[ad_1]

پیش بینی کننده هواشناسی فارستر دریافت که تقریبا نیمی از مدیران آسیایی مورد بررسی انتظار افزایش مداوم نیروی کار تمام وقت خود را دارند. بسیاری از افراد به دنبال استفاده از ابزارهای تعامل نیروی کار تقویت شده هوش مصنوعی برای افزایش ارتباطات در محل کار برای کاهش فاصله جدیدی هستند که این امر ایجاد می کند.

به عنوان بخشی از برنامه Global AI Agenda 2021 ، همراه با Cornerstone OnDemand ، MIT Technology Review Insights بیش از 1500 نفر از مدیران ارشد و رهبران فناوری را مورد بررسی قرار داد تا بداند چگونه AI در سازمان های آسیا و جهان برای تسریع رشد درآمد و همکاری دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد. افزایش ظرفیت منابع انسانی.

هوش مصنوعی ، بالا به پایین

در سطح جهانی ، شرکت ها بیشتر و بیشتر از هوش مصنوعی و ابزار تجزیه و تحلیل استفاده می کنند تا بهره وری بیشتری را از تولید خارج کنند ، به کارمندان کمک کنند تا نیازهای مشتری را بهتر درک کنند و از نتایج کسب و کار پشتیبانی کنند. مانند بسیاری از استراتژی های استقرار فناوری ، بصیرت بینش قابلیت های دیجیتال به طور سنتی به عنوان یک ابزار خط پایین دیده می شود – به عنوان مثال ، دید بیشتر در سراسر زنجیره تامین به تولید کننده اجازه می دهد تا مکان های کاهش هزینه را به سرعت شناسایی کند. مانند بسیاری از محورهای استراتژیک در 18 ماه گذشته ، تأثیر covid-19 این امر را تسریع کرده است.

آلن تیت ، رئیس اجرایی سمپوزیوم CIT دانشکده مدیریت MIT Sloan ، آن را “تنظیم مجدد بزرگ: وقتی مشاغل طی دو ماه دو سال تحول دیجیتال را پشت سر می گذارند” خواند. ضمن تأیید اینکه “در حال حاضر استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و کاهش هزینه ها شاید بیشترین مورد استفاده باشد ، استفاده از داده های فعال شده توسط هوش مصنوعی به سرعت به یک روش اصلی برای درآمدزایی برای بسیاری از شرکت ها تبدیل می شود.”

این نظر با بررسی جهانی ما در مورد استراتژی های پذیرش هوش مصنوعی در شرکت ها تأیید می شود: تقریبا نیمی از پاسخ دهندگان ما نشان می دهند که آنها یا هوش مصنوعی را برای رشد درآمد استفاده کرده اند یا تلاش خود را برای انجام این کار تشدید می کنند. یک چهارم برنامه هایی برای افزایش استفاده از هوش مصنوعی در ابتکارات درجه یک دارند و تنها 12٪ می گویند که این فقط یک ابزار کاهش هزینه است.

چشم انداز پاسخ دهندگان مستقر در آسیا تا حد زیادی روند جهانی را منعکس می کند ، اما همچنین منطقه ای را نشان می دهد که هم پشت منحنی قرار دارد و هم آماده پرش از آن است. پاسخ دهندگان آسیایی از استفاده کمتر از هوش مصنوعی برای رشد درآمد نسبت به میانگین جهانی خبر می دهند ، اما احتمال ابتکارات “هوش مصنوعی” از طبقه بالا بسیار بیشتر است و بیش از یک سوم برنامه هایی برای افزایش استفاده از آن دارند.

این تاکید فزاینده در حال حاضر بر روی سطح بالایی از هوش مصنوعی ، که غالباً از طریق افزایش اطلاعات مشتری از تیم های مشتری مدار پشتیبانی می کند ، باعث گسترش تجارت می شود. این امر به نوبه خود تلاش های ایجاد ظرفیت برای متخصصان بازاریابی و توسعه تجارت را افزایش می دهد ، مانند افزایش گردش کار آنها و به عنوان یک کاتالیزور برای توسعه مهارت ها. پاسخ دهندگان از آسیا ، به طور متوسط ​​، نسبت به میانگین جهانی ، کمی نسبت به اثربخشی رشد درآمد در اجرای پروژه های هوش مصنوعی خود متعهد هستند (نگاه کنید به شکل 2).

سازمان هایی که بر ابتکارات هوش مصنوعی متمرکز هستند و در گروه های بهینه سازی منابع و بهینه سازی قرار می گیرند ، احتمالاً عملکردهای اتوماسیون را افزایش می دهند و منجر به تغییر در عملکرد می شوند ، که ممکن است منجر به تعریف مجدد وظایف برای عملیات و تیم های داخلی شود.

گزارش کامل را بارگیری کنید.

این محتوا توسط Insights ، محتوای شخصی شده MIT Technology Review تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir

ایندکسر