[ad_1]

هوش مصنوعی ، که تلاش های خود را در یک بازی ماجراجویی متنی با گفتگو با شخصیت ها انجام می دهد ، نه تنها یاد گرفته است که چگونه کارها را انجام دهد ، بلکه همچنین نحوه دستیابی به دیگران انجام کارها این سیستم گامی به سوی ماشین هایی است که می توانند از زبان به عنوان راهی برای دستیابی به اهداف خود استفاده کنند.

نثر بی معنی: مدل های زبانی مانند GPT-3 در تقلید از جملات نوشته شده توسط انسان ، پخش داستان ، وبلاگ های جعلی و پست های Reddit بسیار درخشان است. اما خارج از تولید متن خود در این نتیجه مثمرثمر چندان نکته ای ندارد. هنگامی که مردم از زبان استفاده می کنند ، از آن به عنوان ابزاری استفاده می شود: کلمات ما متقاعد کردن ، فرمان دادن و دستکاری می شوند. مردم را بخنداند و مردم را گریه کند.

مخلوط کردن همه چیز: برای ساختن هوش مصنوعی که به دلایلی از کلمات استفاده می کند ، محققان انستیتوی فناوری جورجیا در آتلانتا و تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک تکنیک های پردازش زبان طبیعی و آموزش تقویت را ترکیب کردند ، جایی که مدل های یادگیری ماشین یاد می گیرند چگونه رفتار کنند. برای رسیدن به اهداف خاص. در چند سال گذشته هر دو منطقه پیشرفت چشمگیری داشته اند ، اما گرده افشانی متقابل چندانی وجود ندارد.

بازی با کلمات: محققان برای آزمایش رویکرد خود ، سیستم آنها را در یک بازی چند نفره متنی به نام LIGHT ، که سال گذشته توسط فیس بوک برای بررسی ارتباط بین انسان و بازیکنان هوش مصنوعی ساخته شد ، آموزش دادند. این بازی در دنیایی با مضمون خارق العاده و پر از هزاران اشیا characters ، شخصیت ها و مکان هایی توصیف شده و از طریق متن روی صفحه نمایش متقابل است. بازیکنان (انسان یا کامپیوتر) با وارد کردن دستوراتی مانند “جادوگر آغوش” ، “hit dragon” یا “برداشتن کلاه” عمل می کنند. آنها همچنین می توانند با شخصیت های کنترل شده توسط chatbot صحبت کنند.

جستجو برای یک اژدها: محققان برای ارائه دلایل خود برای هوش مصنوعی برای انجام کارها ، حدود 7،500 جستجو را اضافه کردند که در نسخه اصلی LIGHT وجود ندارد. سرانجام ، آنها همچنین یک نمودار دانش (پایگاه داده رابطه فاعل و مفعول) ایجاد کردند که به AI اطلاعات عقل سلیم در مورد دنیای بازی و روابط بین شخصیت های آن را می دهد ، مانند اصلی که معامله گر تنها به آن اعتماد خواهد کرد اگر آنها دوست هستند نگهبان باشید. اکنون بازی برای تکمیل ماموریت ها (مانند “ساخت بزرگترین گنجی که اژدها به آن رسیده است”) اقداماتی (مانند “برو به کوه” و “شوالیه را بخور”) داشت.

شیرین زبان: آنها با جمع آوری همه اینها ، هوش مصنوعی را آموختند که فقط با استفاده از زبان تلاش کند. برای انجام یک عمل ، او می تواند دستوری برای آن عمل وارد کند ، یا با صحبت با شخصیت های دیگر به همان هدف برسد. به عنوان مثال ، اگر هوش مصنوعی به شمشیر نیاز دارد ، می تواند یکی را سرقت کند یا شخصیت دیگری را ترغیب کند تا آن را برگرداند.

در حال حاضر ، این سیستم یک اسباب بازی است. و عملکرد او می تواند صادقانه باشد: در یک مرحله ، به یک سطل احتیاج دارد ، او به سادگی می گوید: “این سطل را به من بده ، گرنه من تو را به گربه خود می دهم!” اما مخلوط کردن NLP با آموزش تقویت یک مرحله هیجان انگیز است که می تواند نه تنها به ربات های چت بهتری منجر شود که بتوانند بحث کنند و متقاعد شوند ، بلکه همچنین کسانی که درک بسیار غنی تری از چگونگی عملکرد زبان ما پر از زبان دارند.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir