چگونه داده هایی را که Big Tech برای نظارت بر شما استفاده می کند مسموم کنید


هر روز زندگی اثری از آرد سوخاری دیجیتالی به جا می گذارد که غول های فناوری برای ردیابی شما از آن استفاده می کنند. شما ایمیل ارسال می کنید ، غذا سفارش می دهید ، نمایش را پخش جریانی می کنید. آنها بسته های اطلاعاتی ارزشمندی را پس می گیرند تا درک خود را از تنظیمات شما درک کنند. این داده ها به الگوریتم های یادگیری ماشین هدایت می شوند تا شما را با تبلیغات و معرفی ها راهنمایی کنند. Google با پرداخت بیش از 120 میلیارد دلار درآمد سالانه از تبلیغات ، اطلاعات شما را نقد می کند.

به طور فزاینده ، ما نمی توانیم این توافق را کنار بگذاریم. در سال 2019 ، کاشمر هیل ، که در آن زمان خبرنگار Gizmodo بود ، سعی کرد 5 غول بزرگ فناوری را قطع کند. او شش هفته را در بدبختی گذراند و در تلاش برای انجام عملکردهای اساسی دیجیتال بود. در همین حال ، غول های فناوری حتی احساس خارش نکردند.

محققان دانشگاه نورث وسترن اکنون روش های جدیدی را برای اصلاح این عدم تعادل قدرت با درمان ما پیشنهاد می کنند جمعی داده ها به عنوان یک سکه. ممکن است غول های فنی الگوریتم های پیچیده ای داشته باشند ، اما بدون داده های دقیق کافی برای آموزش ، معنی ندارند.

در گزارش جدیدی که هفته آینده در انجمن انجمن انصاف ، پاسخگویی و شفافیت ارائه شد ، محققان ، از جمله دانشجویان دکترا نیکلاس وینسنت و هانلین لی ، سه روش را پیشنهاد می دهند که در آن مردم می توانند از این به نفع خود استفاده کنند:

  • هشدارهای داده، با الهام از ایده اعتصابات کاری ، که شامل نگهداری یا حذف داده های شما است به طوری که یک شرکت فناوری نمی تواند از آنها استفاده کند – به عنوان مثال ، ترک یک سیستم عامل یا نصب ابزارهای حفظ حریم خصوصی.
  • مسمومیت با داده هاکه شامل ارائه داده های بی معنی یا مضر است. به عنوان مثال AdNauseam ، یک برنامه افزودنی مرورگر است که بر روی هر تبلیغ جداگانه که به شما تحویل داده می شود ، کلیک می کند ، بنابراین الگوریتم های هدف قرار دادن تبلیغات Google را گیج می کند.
  • سهم آگاهانه داده هاکه شامل استدلال می شودپر شده داده های رقبا در بستری که می خواهید اعتراض کنید ، مانند آپلود عکس های خود در فیس بوک Tumblr.

مردم در حال حاضر از بسیاری از این شگردها برای محافظت از حریم شخصی خود استفاده می کنند. اگر قبلاً از مسدودکننده تبلیغات یا برنامه افزودنی مرورگر دیگری استفاده کرده اید که نتایج جستجوی شما را اصلاح می کند تا برخی از وب سایت ها را حذف کند ، درگیر بازیابی اطلاعات بوده اید و آژانس دیگری را برای استفاده از داده های خود ایجاد کرده اید. اما همانطور که هیل دریافت ، اقدامات فردی پراکنده مانند اینها به تغییر غول های فناوری کمک نمی کند. از آنها رفتار – اخلاق.

اگر میلیون ها نفر مجبور شوند برای مسموم کردن داده های غول فناوری باهم هماهنگ شوند چه؟ این به سادگی می تواند به آنها اهرم فشار دهد تا در برابر خواسته های خود ایستادگی کنند.

شاید در حال حاضر چند نمونه از این موارد وجود داشته باشد. در ماه ژانویه ، میلیون ها کاربر پس از اعلام فیس بوک مبنی بر شروع اشتراک گذاری داده های WhatsApp با بقیه شرکت ، حساب های WhatsApp خود را پاک کرده و به سمت رقبایی مانند Signal و Telegram نقل مکان کردند. تخلیه باعث شده است که فیس بوک تغییرات سیاست را کند کند.

همین هفته ، گوگل همچنین اعلام کرد که ردیابی و هدف قرار دادن آنلاین افراد را متوقف می کند. وینسنت می گوید ، اگرچه مشخص نیست که آیا این یک تغییر واقعی است یا فقط یک تغییر نام تجاری است ، اما ممکن است استفاده بیشتر از ابزارهایی مانند AdNauseam با تخریب کارایی الگوریتم های شرکت ، به این تصمیم کمک کند. (البته در پایان گفتن این مسئله دشوار است. “او می گوید: تنها كسی كه واقعاً می داند ترافیك داده چه تاثیری در سیستم داشته است ، شركت فناوری است.)”

وینسنت و لی معتقدند که این کارزارها می توانند مکمل استراتژی هایی مانند حمایت از سیاست ها و سازماندهی کارگران در جنبش ضد فناوری Big Big باشند.

علی الحتیب ، یکی از محققان مرکز اخلاق کاربردی در دانشگاه سانفرانسیسکو ، که در این مطالعه نقش نداشت ، گفت: “دیدن این نوع کارها هیجان انگیز است.” “واقعاً جالب بود که دیدیم آنها در مورد دیدگاه جمعی یا کل نگرانه فکر می کنند: ما می توانیم با این تهدید درگیر چاه شویم و خواسته هایی را مطرح کنیم ، زیرا این داده های ما است و همه در این چاه جمع می شوند.”

هنوز کارهایی باید برای گسترش هر چه بیشتر این کمپین ها انجام شود. دانشمندان کامپیوتر می توانند نقش مهمی در ایجاد ابزارهای بیشتری مانند AdNauseam ایفا کنند ، به عنوان مثال ، که می تواند مانع شرکت در چنین روشهایی را کاهش دهد. سیاستمداران نیز می توانند کمک کنند. هشدارهای داده هنگامی بیشتر تحت تأثیر قوانین سختگیرانه حریم خصوصی داده ها مانند مقررات عمومی حفاظت از داده (GDPR) اتحادیه اروپا قرار دارند که به کاربران این حق را می دهد که درخواست حذف داده های خود را داشته باشند. بدون چنین مقرراتی ، اطمینان از اینکه یک شرکت فناوری به شما امکان می دهد سوابق دیجیتال خود را پاک کنید ، حتی اگر حساب خود را بردارید ، دشوارتر است.

و برخی از س questionsالات باقی مانده است که باید پاسخ داده شود. چه تعداد از افراد برای آسیب رساندن به الگوریتم شرکت به اخطار داده نیاز دارند؟ و چه داده هایی در مسمومیت یک سیستم خاص موثرتر هستند؟ به عنوان مثال ، در یک شبیه سازی با الگوریتم توصیه فیلم ، محققان دریافتند که اگر 30٪ از کاربران اعتصاب کنند ، می تواند دقت سیستم را 50٪ کاهش دهد. اما هر سیستم یادگیری ماشین متفاوت است و شرکت ها دائماً آن را به روز می کنند. محققان امیدوارند افراد بیشتری در جامعه یادگیری ماشین بتوانند شبیه سازی های مشابه را بر روی سیستم های شرکت های مختلف انجام دهند و آسیب پذیری های آنها را شناسایی کنند.

الاهاتیب پیشنهاد می کند دانشمندان تحقیقات بیشتری در مورد چگونگی الهام بخشیدن به عمل جمعی با داده ها انجام دهند. وی گفت: “اقدام جمعی واقعاً دشوار است.” “یک چالش این است که مردم را مجبور کنیم کارهای فعلی را دنبال کنند. و سپس این چالش وجود دارد که چگونه می توان گروهی از افراد بسیار زودگذر را حفظ کرد – در این حالت افرادی که به مدت 5 ثانیه از موتور جستجو استفاده می کنند – خود را به عنوان بخشی از جامعه ای که در واقع دارای ماندگاری طولانی است ، نگه داریم؟ “

وی افزود: این تاکتیک ها همچنین می توانند پیامدهای پایین دستی داشته باشند که نیاز به مطالعه دقیق دارند. آیا مسمومیت با داده ها در نهایت می تواند به مجریان محتوا و سایر افرادی که وظیفه پاکسازی و برچسب گذاری اطلاعات آموزش شرکت را دارند کار بیشتری ایجاد کند؟

اما به طور کلی ، وینسنت ، لی و الاهاتیب خوش بین هستند که استفاده از داده می تواند به ابزاری جذاب برای شکل دادن به نحوه برخورد غول های فناوری با داده ها و حریم خصوصی ما تبدیل شود. “سیستمهای هوش مصنوعی به داده بستگی دارند. این فقط یک واقعیت از نحوه کار آنها است. ” “در نهایت ، این روشی است که مردم می توانند به قدرت برسند.”


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>