[ad_1]

برنامه Illinois به افرادی که از covid-19 بهبود می یابند یک کیف خانگی به همراه دارد که شامل یک اکسیمتر نبض ، یک برچسب لمسی بلوتوث یکبار مصرف و یک گوشی هوشمند جفت شده است. این نرم افزار داده ها را از پچ پوشیدنی می گیرد و از یادگیری ماشین برای ایجاد نمایه ای از علائم حیاتی هر شخص استفاده می کند. هنگامی که علائم حیاتی بیمار – مانند ضربان قلب – از سطح طبیعی آنها خارج می شود ، سیستم نظارت از راه دور به پزشکان هشدار می دهد.

به طور معمول ، بیماران بهبود یافته از کوید را می توان با یک اکسی متر پالس به خانه فرستاد. توسعه دهندگان PhysIQ می گویند سیستم آنها بسیار حساس تر است زیرا از هوش مصنوعی برای درک بدن هر بیمار استفاده می کند و سازندگان آن می گویند احتمال پیش بینی تغییرات مهم بسیار بیشتر است.

تری واندن هوک ، رئیس ارشد پزشکی و رئیس طب اورژانس در دانشگاه بهداشت ایلینویز ، كه میزبان خلبان است ، گفت: “این یك سود بزرگ است.” وی گفت: رسیدگی به پرونده های پوکی دشوار است ، “وقتی در بخش اورژانس کار می کنید ، دیدن بیمارانی که مدت زیادی منتظر مانده اند تا به کمک بیایند ، ناراحت کننده است. آنها به فن درمانی فشرده نیاز خواهند داشت. نمی توانستید کمک کنید اما نپرسید: “اگر می توانستیم چهار روز قبل به آنها هشدار دهیم ، آیا می توانستیم جلوی همه اینها را بگیریم؟”

مانند آنجلا میچل ، بیشتر شرکت کنندگان در این مطالعه آفریقایی آمریکایی بودند. گروه بزرگ دیگر آمریکای لاتین هستند. بسیاری از آنها همچنین با عوامل خطر مانند دیابت ، چاقی ، فشار خون بالا یا بیماری ریوی زندگی می کنند ، که می تواند بهبودی کوید 19 باشد. به عنوان مثال ، میچل مبتلا به دیابت ، فشار خون و آسم است.

جوامع آفریقایی-آمریکایی و آمریکای لاتین بیشترین آسیب را در همه گیر شیکاگو و سراسر کشور می بینند. بسیاری از آنها کارگران اساسی هستند و یا در خانه هایی با نسل بسیار متراکم زندگی می کنند.

به عنوان مثال ، 11 نفر در خانه میچل زندگی می کنند ، از جمله شوهر ، سه دختر و شش نوه. “من همه کارها را با خانواده ام انجام می دهم. ما حتی covid-19 را با هم به اشتراک می گذاریم! با خنده میگه در مارس 2020 ، دو دختر او مثبت بودند ، و پس از او شوهرش ، قبل از خود میچل.

اگرچه آمریکایی های آفریقایی تبار فقط 30٪ از جمعیت شیکاگو را تشکیل می دهند ، اما حدود 70٪ از موارد اولیه این شهر را در 19 نفر تشکیل می دهند. این درصد کاهش یافته است ، اما آمریکایی های آفریقایی تبار در حال بهبودی از کووید -19 هنوز با سرعتی دو تا سه برابر بیشتر از سفیدپوستان می میرند و درایوهای واکسیناسیون موفقیت کمتری در رسیدن به آن جامعه دارند. به گفته محققان ، سیستم PhysIQ با اعزام بیماران به اورژانس قبل از اینکه خیلی دیر شود ، همانطور که با میچل انجام دادند ، می تواند به بهبود میزان بقا کمک کند.

درس موتور جت

بنیانگذار PhysIQ ، گری بتن ، تجربه قبلی با سنجش از دور را دارد ، اما نه با انسان. در اواسط دهه 1990 ، او شروع اولیه هوش مصنوعی به نام Smart Signal را با دانشگاه شیکاگو ایجاد کرد. این شرکت برای یادگیری از راه دور عملکرد تجهیزات در موتورهای جت و نیروگاه های هسته ای از یادگیری ماشین استفاده می کند.

کنکریت می گوید: “فناوری ما در تشخیص تغییرات ظریف که اولین پیش بینی کننده های یک مشکل هستند بسیار خوب است.” “ما قبل از GE ، Pratt & Whitney و Rolls-Royce با موتورهای جت مشكل داشتیم زیرا ما برای هر موتور مدل سفارشی تهیه كردیم.”

Smart Signal توسط جنرال الکتریک خریداری شد ، اما حق استفاده از الگوریتم برای بدن انسان برای کانکرایت محفوظ است. وی گفت: در آن زمان ، مادرش از بیماری COP رنج می برد و چندین بار تحت مراقبت های ویژه قرار گرفته بود. این کارآفرین تعجب کرد که آیا می تواند از راه دور با تطبیق سیستم هوش مصنوعی موجود خود ، بهبود او را کنترل کند؟ نتیجه: PhysIQ و الگوریتم ها اکنون برای نظارت بر افراد مبتلا به بیماری های قلبی ، COPD و covid-19 استفاده می شود.

قدرت او ، بتن می گوید ، در توانایی او در ایجاد یک “پایه” منحصر به فرد برای هر بیمار است – یک عکس از عرف آن فرد – و سپس تشخیص تغییرات بسیار کوچک که می تواند باعث نگرانی شود.

برای ایجاد یک نمایه برای هر شخص الگوریتم ها فقط حدود 36 ساعت طول می کشد.

Vanden Hook می گوید: این سیستم “چگونگی ظاهر شما در زندگی روزمره” را تشخیص می دهد. “شما ممکن است سریعتر نفس بکشید ، سطح فعالیت شما ممکن است کاهش یابد ، یا ضربان قلب شما متفاوت از خط پایه باشد. ارائه دهنده خدمات پیشرفته ممکن است این هشدارها را بررسی کرده و تصمیم بگیرد با آن شخص تماس بگیرد تا ثبت نام کند. او می گوید ، اگر نگرانی هایی وجود داشته باشد ، “مانند نارسایی احتمالی قلب یا تنفس ،” آنها می توانند به پزشك یا حتی اورژانس یا بخش اورژانس ارجاع شوند. “

در خلبان ، پزشکان جریان داده ها را به صورت شبانه روزی کنترل می کنند. این سیستم به کارکنان پزشکی هشدار می دهد که شرایط شرکت کنندگان حتی اندکی تغییر کند – به عنوان مثال ، اگر ضربان قلب آنها در این ساعت از روز متفاوت از حالت طبیعی باشد.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir

ایندکسر