چشم انداز CIO 2025: پل زدن بین BI و AI

[ad_1]

پرداختن به کاستی‌ها در مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های شرکت‌ها، و همچنین سختی‌های ساختاری و فرآیندی داخلی و کمبود استعداد، در میان این چالش‌ها به چشم می‌خورد. حدود 72 درصد از مدیران فناوری که ما برای این مطالعه مورد بررسی قرار دادیم، می‌گویند که اگر شرکت‌هایشان نتوانند به اهداف هوش مصنوعی خود دست یابند، احتمالاً مسائل مربوط به داده‌ها دلیل آن نیست. به گفته پاسخ دهندگان این نظرسنجی، بهبود سرعت پردازش، مدیریت و کیفیت داده ها و همچنین کافی بودن آن برای مدل ها، اصلی ترین الزامات داده برای اطمینان از مقیاس پذیری هوش مصنوعی است.

این گزارش بر روی این محدودیت‌ها و سایر محدودیت‌های داده‌ای که سازمان‌ها باید برای آزاد کردن ذخایر بالقوه هوش مصنوعی برای کسب‌وکارشان برطرف کنند، روشن می‌کند. همچنین سرمایه‌گذاری‌ها و سایر اقداماتی را که شرکت‌ها قصد دارند انجام دهند تا قابلیت‌های داده‌ای خود را بیشتر با جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود هماهنگ کنند، شناسایی می‌کند. یافته های این مطالعه بر اساس یک نظرسنجی جهانی از 600 افسر ارشد اطلاعات، افسران ارشد فناوری و سایر رهبران ارشد فناوری است. ما همچنین بینش هایی را از بحث های عمیق با 10 مدیر اجرایی به دست آوردیم.

یافته های کلیدی این مطالعه به شرح زیر است:

  • شرکت‌ها پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی را برای آینده خود امری حیاتی می‌دانند. از استفاده محدود از AI در سراسر شرکت امروزی، مدیران مورد بررسی برای توسعه گسترده موارد استفاده در تمام عملکردهای اصلی در سه سال آینده برنامه ریزی می کنند. بیش از نیمی از آنها انتظار دارند تا سال 2025 استفاده از هوش مصنوعی در حوزه فناوری اطلاعات، امور مالی، توسعه محصول، بازاریابی، فروش و سایر عملکردهای آنها گسترده یا حیاتی باشد. در حالی که اکثر آنها طیف گسترده ای از موارد استفاده را دنبال خواهند کرد، بسیاری از آنها نیز هدفشان تقویت تأثیر هوش مصنوعی بر روی خط برتر، افزایش بازده ناشی از استفاده های درآمدزا.
  • مقیاس بندی موفقیت آمیز هوش مصنوعی اولویت اول برای استراتژی داده است. داده های شرکت های مورد بررسی و استراتژی های هوش مصنوعی ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. بیش از سه چهارم (78٪) از مدیرانی که مورد بررسی قرار گرفتیم – و تقریباً همه (96٪) از گروه رهبری – می گویند که مقیاس کردن موارد استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ایجاد ارزش تجاری اولویت اصلی آنها برای استراتژی داده های سازمانی در آینده است. سه سال.
حتما بخوانید:
کامیون های برقی می توانند مسافت (کوتاه) را طی کنند
  • رشد عمده هزینه ها برای تقویت پایه های داده های هوش مصنوعی برنامه ریزی شده است. CIOهای مورد بررسی – به ویژه آنهایی که در گروه رهبری هستند – افزایش قابل توجهی در سرمایه گذاری از هم اکنون تا سال 2025 برای تقویت بخش های مختلف داده ها و پایه های هوش مصنوعی برنامه ریزی می کنند. هزینه‌های پیشرو برای امنیت داده‌ها طی سه سال آینده 101 درصد، در مدیریت داده‌ها تا 85 درصد، در پلتفرم‌های داده‌ها و هوش مصنوعی جدید تا 69 درصد و در پلتفرم‌های موجود تا 63 درصد افزایش خواهد یافت. (ارقام مشابه در کل نمونه به ترتیب 59%، 52%، 40% و 42% است.)
  • اهداف رشد سرمایه گذاری در صنعت خدمات مالی قوی ترین است. در میان چهارده صنعت در این نظرسنجی، رهبران هوش مصنوعی در میان کالاهای خرده‌فروشی/مصرف‌کننده و شرکت‌های خودروسازی/تولید بیشترین تعداد را دارند. رشد سرمایه‌گذاری مورد انتظار در این بخش‌ها در حوزه‌های مدیریت داده و زیرساخت‌های فوق بیشتر از سایر بخش‌ها است، به استثنای یک استثنا: افزایش برنامه‌ریزی‌شده توسط ارائه‌دهندگان خدمات مالی به طور قابل‌توجهی بیشتر از سایر بخش‌ها خواهد بود.
  • استانداردهای چند ابری و باز جزء لاینفک پیشرفت هوش مصنوعی هستند. اکثر پاسخ دهندگان در نظرسنجی (72%) – و تقریباً همه رهبران (92%) – از انعطاف پذیری که رویکرد چند ابری برای توسعه هوش مصنوعی فراهم می کند قدردانی می کنند. CIOهایی که برای این مطالعه مصاحبه شده اند همچنین بر نقش استانداردهای معماری باز در پشتیبانی از چند ابری و اهمیت هر دو در پیشرفت توسعه هوش مصنوعی تأکید می کنند.

دانلود گزارش کامل.

این محتوا توسط Insights، بازوی محتوای سفارشی MIT Technology Review تولید شده است. این توسط هیات تحریریه MIT Technology Review نوشته نشده است.

حتما بخوانید:
لیست قیمت آجر نسوز در اردیبهشت 1401 ✔️ آجر آنلاین

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum bayan escort - vip elit escort lyft accident lawyer html nullednulled themesViagrasugar rush oynabomb bonanza oynaAşık Etme Büyüsügates of olympus oynaEvde Paketleme İşi İstanbul