چرا اینترنت فمینیست تر برای همه بهتر است


وی گفت: “اولین تهدیدهای من به تجاوز و مرگ در سال 2005 صورت گرفت.” فارل یک پست وبلاگی نوشت و انتقاد از واکنش ایالات متحده به طوفان کاترینا به عنوان نژادپرستانه را اعلام کرد و متعاقبا مورد سوused استفاده قرار گرفت. از آن زمان ، او می گوید ، وضعیت بدتر شده است: “حدود یک دهه پیش ، شما مجبور بودید چیزی بگویید که باعث رسوایی شود. الان اینطور نیست. الان فقط هر روز است. “او بسیار مراقب است که از چه خدماتی استفاده می کند و مطمئن است که هرگز موقعیت مکانی خود را به صورت آنلاین به اشتراک نمی گذارد.

با این حال ، تهدید به مرگ و سو abuse استفاده از اینترنت تنها مشکلات آنلاین نیستند که به طور نامتناسبی بر زنان تأثیر می گذارد. همچنین آسیب ملموس کمتری مانند تبعیض الگوریتمی وجود دارد. به عنوان مثال ، اصطلاحات “دختر مدرسه ای” و “دختر مدرسه ای” را در Google جستجو کنید. نتایج تصویر برای پسران عمدتا بی ضرر است ، در حالی که نتایج برای دختران تحت تأثیر تصاویر جنسی قرار دارد. Google با توجه به الگوریتم های تشخیص تصویر ، نتایج را بر اساس عواملی از جمله صفحه وب یک تصویر نمایش داده می شود ، متن جایگزین یا عنوان آن و آنچه در آن قرار دارد رتبه بندی می کند. تعصب در طول دو مسیر پنهان می شود: الگوریتم های تشخیص تصویر خود در تصاویر جنسیتی و زیرنویس از اینترنت آموزش می یابند ، و وب سایت ها و زیرنویس هایی که در مورد زنان صحبت می کنند توسط جنسیت گرایی فراگیر ساخته شده در دهه های آنلاین تحریف می شوند. در اصل ، اینترنت یک ماشین تقویت کننده خود برای زن ستیزی است.

سالهاست که فیس بوک به سیستم های یادگیری ماشینی خود آموزش داده است تا هر تصویری را که شبیه جنسیت یا برهنگی باشد شناسایی و حذف کند ، اما بارها گزارش شده است که این الگوریتم ها در سانسور عکس های زنان بزرگ یا زنانی که از شیر مادر تغذیه می کنند بیش از حد غیرت دارند. این واقعیت که این شرکت چنین کرده است ، گرچه اجازه می دهد سخنان نفرت انگیز در سیستم عامل خود اجرا شود ، اما از نظر فعالان از بین نمی رود. کارولینا آره ، محقق تعصب الگوریتمی در شهر لندن ، گفت: “این اتفاق زمانی می افتد که شما اجازه دهید برادران سیلیکون ولی قوانین را تنظیم کنند.”

چگونه به اینجا رسیدیم

هر زنی که در مورد این داستان با او صحبت کرده ام گفته است که در سال های اخیر آزار و اذیت بیشتری را تجربه کرده است. مقصر احتمالی ، طراحی سیستم عامل های رسانه های اجتماعی و به ویژه مبنای الگوریتمی آنهاست.

در روزهای ابتدایی شبکه ، شرکت های فناوری انتخاب کردند که خدماتشان بیشتر با تبلیغات پشتیبانی شود. به سادگی این فرصت به ما داده نشد که مشترک Google ، Facebook یا Twitter شویم. درعوض ارز مورد نیاز این شرکت ها چشم ، کلیک و نظرات است که داده هایی را تولید می کند که می توانند بسته بندی کرده و از آنها برای فروش کاربران خود به مشتریان واقعی استفاده کنند: تبلیغ کنندگان.

فارل گفت: “سیستم عامل ها سعی می کنند از طریق الگوریتم هایی که باعث کلیک بیشتر می شوند ، تعامل را به حداکثر برسانند – واقعاً خشمگین.” تقریباً هر پلتفرم بزرگ فناوری بیش از هر چیز دیگری به تعهد خود پاداش می دهد. این امتیازات محتوای قابل اشتعال را می دهد. شارلوت وب ، بنیانگذار اینترنت فعال فمینیستی جمعی در سال 2017 ، صریحاً می گوید: “نفرت درآمد کسب می کند”. فیس بوک در سال 2020 29 میلیارد دلار سود کسب کرد.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>