[ad_1]

بیماری همه گیر covid-19 نابرابری های طولانی مدت در سلامت افراد رنگارنگ را روشن می کند. براساس مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها ، آفریقایی آمریکایی ها 1.4 برابر بیشتر در معرض ویروس کرونا قرار دارند و 2.8 برابر بیشتر در معرض مرگ ناشی از کووید -19 از جمعیت عمومی ایالات متحده هستند. به طور مشابه ، بومیان آمریکایی و اسپانیایی تبار / اسپانیایی تبار تقریباً دو برابر احتمال آلوده شدن به ویروس کرونا و 2.5 تا 2.8 برابر بیشتر احتمال مرگ در اثر آن وجود دارد.

در قلب این آمار موضوعات مهم ساختاری ، اجتماعی و مکانی وجود دارد. اما چرا این؟ و چگونه می توانیم مشکلات اساسی و اساسی نابرابری بهداشت عمومی را کمیت و کمیت کنیم؟

درک جغرافیای نابرابری های سلامتی

ابزاری که می تواند به ما در درک بیشتر آلودگی ویروس کرونا و مرگ و میر در بین افراد رنگین پوست کمک کند ، تهیه نقشه توسط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. GIS با قرار دادن داده های مربوطه ، گاهی اوقات به ظاهر متفاوت ، جغرافیا را به موضوعات اصلی پیوند می دهد تا شرایط پیچیده را روشن کند.

به عنوان مثال ، یکی از اولین مواردی که کاربران GIS و اپیدمیولوژیست ها در یک بیماری همه گیر نقشه برداری کردند ، محل جمعیت های آسیب پذیر بود. هر لایه داده عوامل مختلفی را در ایجاد چنین آسیب پذیری در نظر می گیرد. اینها شامل مواجهه بالقوه از طریق مشاغل عمده است. حساسیت به بیماری برای افراد مسن و افرادی که دارای برخی شرایط بهداشتی هستند. خطر انتقال برای مسافران در حمل و نقل عمومی و کسانی که در شرایط زندگی گروهی قرار دارند. و معایب اقتصادی-اجتماعی به دلیل فقر ، آموزش ناکافی و فقدان بیمه درمانی. تجزیه و تحلیل دینامیکی که GIS برای پاسخ فوری توسط پاسخ دهندگان فعال کرده و یک روش اثبات شده برای ارزیابی آسیب پذیری در دسترس بودن و ظرفیت بیمارستان به متخصصان اپیدمیولوژی ارائه می دهد.

با افزایش آگاهی از تعداد نامتناسب مرگ و میر در جوامع رنگی ، از همین ابزار برای درک علل این نابرابری استفاده می شود که به نوبه خود می تواند به شناسایی و توسعه راه حل های بالقوه کمک کند.

نقشه برداری از موارد covid-19 در سراسر اروپا

مدتهاست که درک شده است که افرادی که در شهرهای داخلی زندگی می کنند با شرایطی روبرو هستند که ارتباط واضحی با سلامت کلی دارد. این موارد شامل نابرابری در درآمد و تحصیلات ، مالکیت کم خانه ، افزایش قرار گرفتن در معرض آلودگی در محله و کاهش دسترسی به مراقبت های سلامتی و غذای تازه با قیمت مناسب است. مجموعه مهم دیگری از داده های مربوط به بحران ، درصد نامتناسب افراد رنگارنگ در مشاغل خدماتی است که آنها را از نزدیک در تماس با ویروس قرار می دهد.

وی گفت: “GIS می تواند به شناسایی اختلافات در نتایج کمک کند ، تجزیه و تحلیل را برای درک دلایل اصلی انجام دهد و تلاش برای کاهش موارد را در مکانهایی که نژادپرستی سیستمیک عوامل علیت را در آنها متمرکز می کند ، متمرکز کند.” Este Gerati ، مدیر ارشد پزشکی و مدیر راه حل های بهداشتی در ارائه دهنده GIS اسری با تجزیه و تحلیل تمام داده های مربوط به یک نقشه هوشمند مبتنی بر GIS ، Geraghty می گوید رهبران آماده کشف بینش های محلی هستند که راه حل های بالقوه را هدایت می کنند. این بدان معناست که “ما می توانیم متوقف شویم تا زمانی که سیستم های کاملاً منصفانه ای داشته باشیم که اطمینان حاصل کنند روزی همه فرصت یکسانی برای دستیابی به پتانسیل سلامتی کامل خود خواهند داشت.”

گراگتی می افزاید: “اگر شما نتوانید همه عوامل موثر در زمینه را درک کنید ، ممکن است مشکلات احتمالی یا راه حل هایی را پیش بینی نکنید.”

GIS برای گسترش موثر واکسن covid-19

یکی دیگر از مشکلات مربوط به همه گیری ، نزدیک به جغرافیا ، نحوه تهیه واکسن های پوستی به مردم به روشی عادلانه ، ایمن و موثر است. GIS ابزاری را برای تجزیه و تحلیل نیازهای اولویت دار ، برنامه ریزی شبکه توزیع ، هدف گذاری تأمین ، نمایش زمان واقعی وضعیت مأموریت های تلقیح و نظارت بر پیشرفت کلی فراهم می کند.

گراگتی رویکردی برای گسترش واکسن ها با استفاده از GIS ایجاد کرده است. وی توضیح می دهد که اولین قدم نقشه برداری از امکاناتی است که در حال حاضر برای توزیع واکسن به مردم مناسب است. از آنجا که برخی از واکسن ها به ذخیره سازی بسیار سرد نیاز دارند ، امکانات باید با توجه به این گزینه و سایر گزینه های ذخیره سازی متفاوت باشد. گراگتی می گوید ، به عنوان بخشی از مجموعه داده های این مرکز ، می توان از GIS برای محاسبه تعداد واکسنهایی که کارمندان در هر مرکز به طور بالقوه در یک روز استفاده می کنند نیز استفاده کرد. علاوه بر بیمارستانها ، انواع دیگر تسهیلات نیز باید بر اساس توانایی آنها در انتقال واکسن به جمعیت کم سروصدای و از راه دور در نظر گرفته شود. وجوه ممکن است شامل کلینیک های بهداشت دانشگاه ، داروخانه های مستقل و داروخانه های خرده فروشی ، و حتی به طور بالقوه حتی مشاغل مایل و قادر به تلقیح کارمندان ، و سایر افراد باشد.

مرحله بعدی شامل نقشه برداری از جمعیت است – نه تنها از محل و تعداد آنها ، بلکه همچنین با توجه به دسته بندی های توصیه شده توسط دستورالعمل های CDC و برنامه های ملی برای انتشار مرحله ای واکسن.

با مقایسه این دو لایه داده بر روی نقشه (امکانات و جمعیت) ، مشخص می شود که کدام جوامع در یک زمان معقول برای سفر به یک سایت واکسیناسیون ، بر اساس چندین حالت سفر (به عنوان مثال رانندگی ، پیاده روی ، حمل و نقل عمومی) نیستند.

گراگتی توضیح می دهد: “این دیدگاه جغرافیایی به شناسایی هرگونه شکاف کمک می کند. چه کسی رها شده است؟ جمعیت هایی که در محدوده امکانات شناسایی شده نیستند کجا هستند؟ “این جایی است که GIS می تواند با یافتن گزینه هایی برای جبران خلأها و اطمینان از دسترسی همه به واکسن ، تصمیم گیری را بهبود بخشد.

در مناطقی که تجزیه و تحلیل GIS “شکاف” های موجود در نقشه را مشخص می کند ، مانند جوامع یا مناطق روستایی که امکان دسترسی به آنها وجود ندارد ، Geraghty کلینیک های پاپ آپ را در مکان هایی مانند سالن های ورزشی مدرسه ، یا معابر به پارکینگ های بزرگ ، یا در برخی شرایط ، پیش بینی می کند. پوشش شخصی. به عنوان مثال ، گراگتی توضیح می دهد: “افرادی كه بی خانمانی را تجربه می كنند كمتر می توانند برای دریافت واكسن به كلینیك مراجعه كنند ، بنابراین ممكن است لازم باشد با آنها تماس بگیرید.”

ارتباطات عمومی درباره پیشرفت واکسیناسیون فرصتی دیگر برای نقشه برداری و تفکر فضایی فراهم می کند. به عنوان مثال ، یک نقشه به روز شده می تواند ایده روشنی از تعداد واکسینه شدن افراد در مناطق مختلف یک ایالت یا شهرستان ارائه دهد. همین کارت می تواند به مردم کمک کند تا بفهمند چه موقع زمان واکسیناسیون فرا رسیده است و برای گرفتن واکسن خود به کجا می توانند مراجعه کنند. این نقشه ها حتی می توانند به ساکنان جامعه کمک کنند تا زمان انتظار را بین امکانات مختلف مقایسه کنند تا گزینه های آنها را راهنمایی کرده و بهترین تجربه ممکن را ارائه دهند.

گراگتی می گوید سازماندهی انتشار واکسن ها از این طریق می تواند منبع امیدواری برای مردم باشد. “اگر این چشم انداز منطقی و استراتژیک را در نظر بگیریم ، می توانیم در تزریق واکسن و لذت بردن از فعالیت های عادی خود بسیار زودتر کارآمد باشیم.”

جمعیت آسیب پذیر ، بینش جغرافیایی

مدتها قبل از اینکه دنیا مجبور به مبارزه با covid شود ، ارتباط بین جغرافیا و بهداشت عمومی و مسائل اجتماعی کاملاً واضح بود. استفاده از GIS برای مقابله با بی خانمانی یک مثال است.

در شهرستان لس آنجلس ، GIS برای نقشه برداری از افراد بی خانمان بر اساس مکان و همچنین برای مستند سازی و تجزیه و تحلیل عوامل خطر ایجاد کننده بی خانمانی در هر جامعه استفاده می شود. تجزیه و تحلیل GIS نشان داد که عامل خطر غالب برای بی خانمانی در مناطق شمالی و به ویژه شمال غربی شهرستان ، جانبازانی هستند که دچار اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) هستند. برعکس ، در قسمت شمال شرقی کشور ، عامل اصلی خطر ایجاد بی خانمانی جدید زنان و کودکان فرار از خشونت خانگی هستند.

در استان Snohomish ، واشنگتن ، کارمندان بهداشت در خیابان ها به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز برای تسهیل نقشه برداری از این عوامل خطر ، به خیابان ها ریخته اند. آنها از GIS برای انجام یک نظرسنجی و سرشماری دو ساله از افراد بی خانمان و جمع آوری جزئیات در مورد شرایط و نیازهای 400 نفر در مدت زمان کوتاه استفاده کردند. آنها اطلاعات استانداردی مانند سن افراد در اردوگاه ها و وجود جانبازان را جمع آوری كردند و گزارش دادند كه آیا از سوزن های مورد استفاده برای مواد مخدر استفاده می كنند یا خیر.

هنگامی که تفاوت های خاص مکان مانند موارد مختلف شناسایی شد ، می توان از منابع مناسب به صورت جامعه به جامعه استفاده کرد ، مانند خدمات اجتماعی و بهداشتی هدفمند برای کمک به طور خاص در خشونت خانگی ، PTSD ، اعتیاد ، بیکاری یا سایر دلایل اصلی شناسایی شده . گراگتی می گوید: “با استفاده از دیدگاه جغرافیایی ، می توانید منابعی را اختصاص دهید که همیشه به روش هایی که بهترین نتیجه را دارند محدود باشد.”

درسهایی از پاندمی

مقابله با اختلاف در شرایط زندگی ، مکان و ژنتیک همیشه عاملی در شیوع بیماری و مرگ و میر بوده است ، اما هرگز در چنین مقیاسی پیگیری ، اندازه گیری و تحلیل نشده است. با این حال ، مواجهه با بحران یک مورد دائمی برای جبران کردن ، تلاش برای یافتن و مقایسه داده های مهم برای نجات جان انسان ها است ، و گراگتی نمی خواهد شاهد تکرار این سطح از فعالیت دیوانه وار باشد.

وی توضیح می دهد: “ایجاد سیستم های قوی آموزش بهداشت عمومی به معنای آماده بودن داده های اساسی است.” “به عنوان مثال ، بیمارستان ها ، پناهگاه ها ، بانک های خون و زیرساخت های اصلی از نظر جمعیت کجا هستند؟” بازیکنان و شرکای این انجمن چه کسانی هستند و چه خدماتی را می توانند ارائه دهند و در کجا؟ “در ماه مارس ، در ابتدای همه گیری ، هیچ نقشه جامعی از تعداد تخت های هر بیمارستان ، چند درصد تخت های مراقبت ویژه ، تعداد دستگاه های تهویه موجود و میزان تجهیزات محافظت شخصی به راحتی و از کجا وجود نداشت. گراگتی توضیح می دهد: “برای هر چیزی که به زیرساخت های بهداشتی مربوط می شود ، شما باید یک نقشه و داده اساسی داشته باشید که به روز نگه دارید و همچنین اطلاعات جمعیتی جمعیت.”

این بحران مسائل دیگری را نیز آشکار کرده است. به عنوان مثال ، اشتراک بهتر و بیشتر داده ها ، و همچنین حاکمیت واضح تری که داده ها برای اشتراک پذیری قابل قبول است ، به طوری که در بحران بعدی هیچ چیزی باعث کندی ارتباطات اساسی بین موسسات نمی شود. و قابلیت همکاری سیستم بهتر ، اطمینان از اینکه سیستم های کلیدی می توانند با هم کار کنند تا اطلاعات را سریع و تازه نگه دارند ، باید در اولویت باشد. بیماری همه گیر covid-19 از نظر تلفات انسانی یک فاجعه است. اما اگر بتوانیم از آن بیاموزیم ، شاید بتوانیم تعدیلاتی انجام دهیم تا همه جوامع و نسل های آینده بتوانند زندگی بهتر ، طولانی تر و سالم تری داشته باشند.

این محتوا توسط Insights ، محتوای شخصی شده MIT Technology Review تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir