[ad_1]

طی دو یا سه سال گذشته ، سرعت تحول دیجیتال به لطف بهبود بهره وری ، قدرت و سازگاری ابزارها و سرمایه گذاری در محاسبات ابری ، معماری داده ها و فناوری های تجسم افزایش یافته است. همچنین تعداد فزاینده ای از کاربردهای یادگیری ماشین و رایانش کوانتومی در آینده وجود دارد که توسعه مولکول ها و فرمولاسیون ها را تسریع می کند.

تحول گسترده دیجیتالی که در تحقیق و توسعه در حال انجام است ، به محققان اجازه می دهد تا فرآیندهای دستی زمان بر را به صورت خودکار انجام دهند و افق های جدیدی را برای تحقیق در مورد مشکلات خاردار باز می کند که موفق به ایجاد موفقیت نمی شوند. این گزارش جدید ، براساس مصاحبه با مدیران تحقیق و توسعه در شرکت هایی از جمله Novartis ، Roche ، Merck ، Syngenta و BASF ، موارد استفاده ، بهترین روش ها و نقشه های راه را برای دیجیتالی سازی علوم بررسی کرده است.

مطالعه مدل ها در مجموعه داده های پیچیده

داده های غنی ، قابل دسترسی و مشترک سوختی است که ابزارهای حفاری امروزی برای تجزیه و تحلیل و محاسبات به آن متکی هستند. برای اطمینان از اینکه مجموعه داده ها برای اهداف علمی قابل استفاده هستند ، شرکت های پیشرو بر اصول داده های FAIR (قابل دسترسی ، قابل دسترسی ، قابل استفاده و قابل استفاده مجدد) تمرکز می کنند ، متادیتا و پروتکل های مدیریتی قوی را توسعه می دهند و از ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده می کنند.

تحول دیجیتالی افق هایی را برای تحقیق و توسعه در زمینه هایی مانند ژنومیک باز می کند ، که می تواند منجر به پیشرفت هایی در پزشکی دقیق شود. این همچنین فرصت هایی برای آزمایشات بالینی غیرمتمرکز ، آزاد کردن نوآوری های آینده در فناوری دیجیتال و مراقبت های بهداشتی پوشیدنی را ایجاد می کند.

سریعتر به تحقیق مناسب دست یابید

آزمایشات و آزمایشات بالینی هزینه های هنگفتی را برای هر دو صنعت به همراه دارد ، هم از نظر مالی و هم از نظر منابع انسانی و علمی. شبیه سازی پیشرفته ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی به شناسایی قوی ترین کاندید برای روش های درمانی جدید ، مواد یا محصولات کمک می کند ، و فقط امیدوار کننده ترین افراد به مرحله آزمایش گران قیمت منتقل می شوند.

تعمیرات اساسی سازمان

رهبران تحقیق و توسعه با دادن آزادی آزمایش به تیم های تحقیقاتی ، نوآوری از پایین به بالا را تقویت می کنند. آنها همچنین ابتکارات استراتژیک از بالا به پایین را برای به اشتراک گذاشتن ایده ها ، هماهنگی سیستم ها و کانال های بودجه تحول دیجیتال مدیریت می کنند. مانند هر صنعت ، هوش مصنوعی و اتوماسیون در حال تغییر روش تحقیق است. به جای اینکه تهدیدی برای مشاغل تحقیقاتی دیده شود ، سازمان های دارویی و شیمیایی پیشرو نشان می دهند که دیجیتال فرصت های جدیدی برای همکاری و تخریب سیلو ارائه می دهد. آنها پیروزی ها را جشن می گیرند ، بازخورد را تشویق می کنند و بحث های آزاد درباره تغییر فرهنگی در محل کار را ایجاد می کنند.

گزارش کامل را بارگیری کنید.

این محتوا توسط Insights ، محتوای شخصی شده MIT Technology Review تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir