[ad_1]

اکنون پاسخ موجود است – و اصلاً نزدیک نیست. چهار سال پس از اعلام یک پروژه “فوق العاده شگفت انگیز” برای ساخت یک رابط “گفتار آرام” با استفاده از فناوری ذهن خوانی نوری ، فیس بوک پروژه را به تعویق می اندازد و می گوید شستشوی مغزی مصرف کنندگان هنوز فاصله زیادی دارد.

در یک پست وبلاگ ، فیس بوک گفت که در حال پایان دادن به پروژه است و در عوض بر روی یک کنترل کننده مچ دست واقعیت مجازی متمرکز می شود که سیگنال های عضلانی بازو را می خواند. “اگرچه ما هنوز هم به پتانسیل بلند مدت اپتیک نصب شده در سر اعتقاد داریم [brain-computer interface] فن آوری ها ، ما تصمیم گرفتیم که تلاش های فوری خود را بر روی یک رویکرد متفاوت به رابط عصبی متمرکز کنیم ، که یک برنامه نزدیک تر برای ورود به بازار دارد “.

پروژه تایپ مغز فیس بوک آن را به سرزمینی کشف نشده سوق داده است – از جمله بودجه جراحی مغز در بیمارستان کالیفرنیا و ساخت کلاه ایمنی اولیه که بتواند از طریق جمجمه نور را شلیک کند – و یک بحث داغ در مورد اینکه آیا شرکت های فن آوری باید به اطلاعات خصوصی در مورد مغز دسترسی داشته باشند . در پایان ، به نظر می رسد این شرکت تصمیم گرفته است که این مطالعه به زودی به محصولی منجر نخواهد شد.

مارک چویل ، فیزیکدان و متخصص مغز و اعصاب که تا سال گذشته پروژه سخنرانی خاموش را رهبری می کرد ، اما اخیراً برای تغییر نحوه مدیریت انتخابات توسط فیس بوک تغییر نقش داده است ، گفت: “ما تجربه عملی زیادی با این فناوری ها داریم.” “به همین دلیل می توانیم با اطمینان بگوییم که ، به عنوان یک رابط کاربر ، دستگاه گفتار بی صدا نوری که در آن نصب شده است ، فاصله زیادی دارد. احتمالاً بیشتر از آنچه پیش بینی می کردیم. “

خواندن افکار

دلیل دیوانگی در مورد رابط های مغز و رایانه این است که شرکت ها نرم افزارهای کنترل شده را به عنوان یک موفقیت بزرگ در نظر می گیرند – به اندازه ماوس کامپیوتر ، رابط کاربری گرافیکی یا صفحه درگ. علاوه بر این ، محققان قبلاً نشان داده اند که اگر الکترودها را مستقیماً در مغز قرار دهند تا سلولهای عصبی جداگانه را لمس کنند ، نتایج قابل توجه است. بیماران فلج با چنین “ایمپلنت” می توانند به طرز ماهرانه ای بازوهای رباتیک را حرکت داده و بازی های ویدیویی انجام دهند یا از طریق کنترل ذهن بنویسند.

هدف فیس بوک این بود که چنین کشفیاتی را به فناوری مصرفی تبدیل کند که هرکسی بتواند از آن استفاده کند ، این به معنای کلاه ایمنی یا هدفونی است که شما می توانید آن را بگذارید و از آن استفاده کنید. چویل می گوید: “ما هرگز قصد ساختن محصول جراحی مغز را نداشتیم.” با توجه به بسیاری از مشکلات نظارتی غول اجتماعی ، مدیر عامل شرکت مارک زاکربرگ یک بار گفته بود آخرین کاری که این شرکت باید انجام دهد باز کردن جمجمه است. وی به شوخی گفت: “من نمی خواهم جلسات کنگره را در این مورد ببینم.”

در حقیقت ، با پیشرفت رابط های مغز و رایانه ، نگرانی های جدی جدید بوجود می آیند. اگر شرکت های بزرگ فناوری بتوانند ذهن مردم را بشناسند چه اتفاقی می افتد؟ در شیلی ، قانون گذاران حتی در حال بررسی لایحه حقوق بشر برای محافظت از داده های مغزی ، اراده آزاد و سلامت ذهنی داده های شخصی شرکت های فناوری هستند. با توجه به عملکرد ضعیف حریم خصوصی فیس بوک ، تصمیم به توقف این مطالعه می تواند فواید جانبی ایجاد فاصله بین شرکت و افزایش نگرانی در مورد “قانون اعصاب” باشد.

پروژه فیس بوک به طور خاص برای یک کنترل کننده مغز طراحی شده است که می تواند با جاه طلبی های آن در واقعیت مجازی ترکیب شود. او Oculus VR را در سال 2014 به قیمت 2 میلیارد دلار خریداری کرد. برای رسیدن به آنجا ، این شرکت از یک رویکرد دو طرفه استفاده می کند. ابتدا باید تعیین می شد که آیا رابط تفکر به گفتار اصلاً امکان پذیر است یا خیر. به همین دلیل او حمایت مالی تحقیق در دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو را انجام داد ، جایی که محققی به نام ادوارد چانگ پدهای الکترودی را روی سطح مغز انسان قرار داد.

در حالی که الکترودهای کاشته شده داده های تک سلولهای عصبی را می خوانند ، این روش ، الکتروکورتیکوگرافی یا ECoG نامیده می شود ، به طور همزمان توسط گروه های نسبتاً بزرگی از نورون ها اندازه گیری می شود. شوریلت می گوید فیس بوک امیدوار است که یافتن سیگنال های معادل خارج از مغز ممکن باشد.

تیم UCSF پیشرفت شگفت انگیزی داشته و امروز در مجله پزشکی نیوانگلند گزارش داده است که از این پدهای الکترود برای رمزگشایی گفتار در زمان واقعی استفاده کرده است. موضوع یک مرد 36 ساله بود که محققان او را “Bravo-1” می نامند ، که پس از یک سکته جدی توانایی خود را در ایجاد کلمات قابل درک از دست داد و فقط می تواند غر بزند یا ناله کند. در گزارش خود ، گروه چانگ گفتند كه با استفاده از الکترودهای موجود در سطح مغز ، Bravo-1 قادر است جملات را با سرعت 15 دقیقه در دقیقه در رایانه تشکیل دهد. این فناوری شامل اندازه گیری سیگنال های عصبی در بخشی از قشر حرکتی است که در تلاش Bravo-1 برای حرکت زبان و مجرای صوتی خود در حالی که تصور می کند صحبت می کند ، است.

برای رسیدن به این نتیجه ، تیم چانگ از Bravo-1 خواستند تصور كند كه یكی از 50 كلمه متداول را تقریباً 10 هزار بار گفته و سیگنال های عصبی بیمار را به یك الگوی یادگیری عمیق تغذیه می كند. پس از آموزش مدل برای ترکیب کلمات با سیگنالهای عصبی ، تیم توانست کلمه Bravo-1 را که تصور می شود 40٪ از زمان گفته شود ، به درستی شناسایی کند (نتایج شانس حدود 2٪ خواهد بود). با این حال ، جملات او پر از اشتباه بود. “سلام حال شما چطور؟” “چقدر گرسنه می توانید بیرون بیایید.”

اما دانشمندان با افزودن یک مدل زبان ، برنامه ای که ارزیابی می کند توالی کلمات به احتمال زیاد به انگلیسی چیست ، کار را بهبود بخشیده اند. این دقت را به 75٪ افزایش داد. با این رویکرد سایبورگ ، سیستم می تواند پیش بینی کند که جمله Bravo-1 “من حق پرستار هستم” در واقع به معنای “من پرستار خود را دوست دارم” است.

همانطور که نتیجه قابل توجه است ، بیش از 170،000 کلمه به زبان انگلیسی وجود دارد و بنابراین عملکرد به شدت فراتر از واژگان محدود Bravo-1 سقوط خواهد کرد. این بدان معناست که این تکنیک اگرچه به عنوان مراقبت پزشکی مفید است ، اما به معنای فیس بوک نزدیک نیست. چویل می گوید: “ما در آینده قابل پیش بینی برنامه هایی را در فناوری کمکی بالینی می بینیم ، اما تجارت ما آنجا نیست.” “ما بر روی برنامه های کاربردی مصرف کننده متمرکز شده ایم و راه طولانی در پیش است.”

ماژول سخت افزار تحقیق FRLR BCI
تجهیزات ساخته شده توسط فیس بوک برای توموگرافی نوری منتشر ، که از نور برای اندازه گیری تغییرات اکسیژن خون در مغز استفاده می کند.

فیس بوک

آسیب نوری

تصمیم فیس بوک در کنار گذاشتن خواندن مغز برای محققانی که این روش ها را مطالعه می کنند شوک آور نیست. مارک اسلوتسکی ، استاد منطقه شمال غربی که امیلی مونگر دانشجوی سابق آن کارمند اصلی فیس بوک. “فقط بر اساس تجربه ، هدف از رمزگشایی گفتار یک چالش بزرگ است. ما هنوز از یک راه حل عملی و جامع فاصله داریم. “

هنوز ، اسلوتسکی می گوید پروژه UCSF “گام بعدی چشمگیر” است که هم قابلیت های چشمگیر و هم برخی از محدودیت های علم خواندن مغز را نشان می دهد. وی گفت: “ما باید ببینیم آیا می توانید آزادی بیان را رمزگشایی كنید.” “بیماری که می گوید” من می خواهم آب بنوشم “در مقابل” من داروی خود را می خواهم “- خوب ، آنها متفاوت هستند.” او می گوید اگر مدل های هوش مصنوعی را می توان طولانی تر آموزش داد و نه فقط در مغز یک فرد ، می تواند بهبود یابد به سرعت.

در طول مطالعه UCSF ، فیس بوک به مراکز دیگر مانند آزمایشگاه فیزیک کاربردی جان هاپکینز پول پرداخت تا یاد بگیرند چگونه نور را از جمجمه پمپاژ کنند تا نورون های غیرتهاجمی را بخوانند. مانند MRI ، این تکنیک ها برای اندازه گیری میزان جریان خون در مناطق مغز به تشخیص نور منعکس شده متکی هستند.

این تکنیک های نوری همچنان بزرگترین سنگ مانع هستند. حتی با آخرین پیشرفت ها ، از جمله برخی از فیس بوک ، آنها قادر به دریافت سیگنال های عصبی با وضوح کافی نیستند. شوویل می گوید ، مشکل دیگر این است که جریان خونی که این روش ها تشخیص می دهند پنج ثانیه پس از شلیک گروهی از نورون ها رخ می دهد و باعث می شود کنترل رایانه بسیار کند شود.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir