طراحی محصول تحول AI را دریافت می کند


این یک سفارش عالی است ، اما به گفته زاپف ، فناوری هوش مصنوعی (AI) می تواند با گرفتن داده های مناسب و راهنمایی مهندسان از طریق طراحی و توسعه محصول ، آن را حفظ کند.

جای تعجب نیست که یک نظرسنجی از مک کینزی در نوامبر سال 2020 نشان داد که بیش از نیمی از سازمان ها حداقل در یک عملکرد هوش مصنوعی را پذیرفته اند و 22٪ از پاسخ دهندگان گزارش داده اند که حداقل 5٪ از سود آنها در سراسر شرکت به دلیل هوش مصنوعی بوده است. و در ساخت ، 71٪ از پاسخ دهندگان با تصویب هوش مصنوعی متوجه افزایش 5٪ ​​یا بیشتر درآمد شدند.

اما همیشه اینطور نبود. Zapf می گوید: “هوش مصنوعی در طی چند سال گذشته که” به ندرت در تولید محصول استفاده می شود “، تکامل یافته است. امروزه غول های فناوری معروف به نوآوری در هوش مصنوعی مانند گوگل ، آی بی ام و آمازون “استانداردهای جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی در سایر فرایندها” مانند مهندسی تعیین کرده اند.

کاترین ویکارت ، مدیر راه حل های صنعتی نرم افزار صنعت زیمنس می گوید: “هوش مصنوعی یک منطقه امیدوار کننده و تحقیقاتی است که می تواند تجربه کاربر را در طراحی مهندس به طور قابل توجهی بهبود بخشد و همچنین داده های مربوطه را در روند توسعه برنامه های خاص جمع آوری کند.”

نتیجه شناخت رو به رشد فناوری است که نوید می دهد سیستم های پیچیده را ساده می کند ، محصولات را سریعتر به بازار عرضه می کند و نوآوری محصولات را تحریک می کند.

ساده سازی سیستم های پیچیده

یک نمونه کامل از توانایی هوش مصنوعی در ترمیم توسعه محصول ، رنو است. در پاسخ به تقاضای روزافزون مصرف کننده ، خودروساز فرانسوی در حال افزایش تعداد فزاینده ای از مدلهای جدید خودرو به گیربکس دستی خودکار (AMT) است – سیستمی که مانند گیربکس اتوماتیک رفتار می کند اما به رانندگان اجازه می دهد تا دنده ها را به صورت الکترونیکی و با استفاده از یک فرمان با دکمه تغییر دهند.

AMT ها در بین مصرف کنندگان محبوب هستند ، اما طراحی آنها می تواند یک چالش بزرگ باشد. این بدان دلیل است که عملکرد AMT به عملکرد سه زیر سیستم مختلف بستگی دارد: یک درایو الکترومکانیکی که دنده را تغییر می دهد ، سنسورهای الکترونیکی که وضعیت خودرو را کنترل می کنند و نرم افزار تعبیه شده در واحد کنترل انتقال که موتور را کنترل می کند. با توجه به این پیچیدگی ، تعیین نیازمندیهای عملکردی سیستم ، طراحی مکانیک مکانیزم درایو ، توسعه نرم افزارهای لازم و اعتبارسنجی کل سیستم ممکن است به یک سال آزمون و خطای عمیق نیاز داشته باشد.

در تلاش برای اصلاح روند توسعه AMT ، رنو به نرم افزار Simcenter Amesim از نرم افزار صنایع دیجیتال زیمنس روی آورد. فناوری شبیه سازی به شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستم های “یادگیری” هوش مصنوعی متکی است که آزادانه از مغز انسان الگو گرفته است. مهندسان به سادگی با کشیدن ، رها کردن و پیوند دادن آیکون ها ، یک مدل گرافیکی را ایجاد می کنند. وقتی مدل به صورت طرح روی صفحه نمایش داده می شود ، رابطه بین همه عناصر مختلف یک سیستم AMT را نشان می دهد. به نوبه خود ، مهندسان می توانند رفتار و اثربخشی AMT را پیش بینی کرده و در ابتدای چرخه توسعه ، پیشرفت های لازم را انجام دهند و در مراحل بعدی از بروز مشکلات و تأخیر جلوگیری کنند. در حقیقت ، رنو با استفاده از یک موتور مجازی و سیستم انتقال قدرت به عنوان قطعات یدکی در توسعه سخت افزار ، موفق به کاهش تقریباً نصف زمان توسعه AMT شده است.

سرعت بدون کم کردن کیفیت

استانداردهای زیست محیطی نیز در حال ظهور است که باعث می شود رنو بیشتر به هوش مصنوعی اعتماد کند. رنو برای دستیابی به استانداردهای در حال انتشار آلاینده های کربن ، در حال طراحی و توسعه خودروهای هیبریدی است. اما توسعه موتورهای هیبریدی به مراتب پیچیده تر از موتورهای تک قدرت مانند اتومبیل های معمولی است. این بدان دلیل است که موتورهای هیبریدی به مهندسین نیاز دارند تا عملکردهای پیچیده ای مانند تعادل برق مورد نیاز چندین منبع انرژی ، انتخاب از بین چندین معماری و مطالعه تأثیر انتقال سیستم ها و سیستم های خنک کننده بر عملکرد انرژی خودرو را انجام دهند.

وینسنت تالون ، رئیس شبیه سازی رنو می گوید: “برای رسیدن به استانداردهای جدید زیست محیطی برای یک موتور هیبریدی ، باید در معماری موتورهای بنزینی کاملاً تجدید نظر کنیم.” وی افزود ، مسئله این است كه مطالعه دقیق “ده ها راننده مختلفی كه می توانند نتایج نهایی مصرف سوخت و انتشار آلاینده ها را تحت تأثیر قرار دهند” یك فرآیند طولانی و پیچیده است كه با ضرب العجل های محدود با مانع مواجه می شود.

تالون می گوید: “امروزه بدیهی است که ما وقت کافی برای ارزیابی دقیق معماری ترکیبی مختلف نیروگاه ها را نداریم.” “بلکه ما مجبور بودیم از یک روش پیشرفته برای مدیریت این پیچیدگی جدید استفاده کنیم.”

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی ، به سایت www.siemens.com/artificialintelligence مراجعه کنید.

گزارش کامل را بارگیری کنید.

این محتوا توسط Insights ، محتوای شخصی شده بررسی MIT Technology ، تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>