رونق آینده بهره وری بررسی فناوری MIT


15 سال گذشته برای بسیاری از آمریکایی ها شرایط دشواری بوده است ، اما اکنون نشانه های دلگرم کننده ای از یک چرخش وجود دارد.

رشد بهره وری ، عامل اصلی افزایش سطح زندگی ، از سال 2006 به طور متوسط ​​تنها 1.3 درصد بوده است ، یعنی کمتر از نیمی از دهه قبل. اما در تاریخ 3 ژوئن ، اداره آمار کار ایالات متحده اعلام کرد که بهره وری نیروی کار در ایالات متحده 5.4٪ در سه ماهه اول سال 2021 افزایش یافته است. با این حال ، دلیلی وجود دارد که باور کنیم این فقط یک ضربه نیست ، بلکه منادی زمان های بهتر پیش رو: جهشی در بهره وری که با اوج شکوفایی دهه 1990 مطابقت داشته یا از آن پیشی خواهد گرفت.

رشد سالانه بهره وری نیروی کار ، 2001 – 2021 Q1

رشد سالانه بهره وری نیروی کار 2001 - 2021 Q1
رشد بهره وری در بیشتر دهه اخیر کند بوده است ، اما اکنون نشانه هایی از تسریع است. (منبع: اداره کار آمریكا)

خوش بینی ما بر اساس تحقیقات ما است ، که نشان می دهد بیشتر کشورهای OECD به سادگی پایین ترین نقطه را در منحنی J بهره وری عبور می دهند. با پیشرفت تکنولوژی های دیجیتال مانند هوش مصنوعی ، رشد بهره وری در حال افزایش است.

فناوری به ندرت برای ایجاد مزایای چشمگیر کافی نیست.

منحنی عملکرد J الگوی تاریخی رشد اولیه بهره وری آهسته پس از معرفی فناوری دستیابی به موفقیت را توصیف می کند و سالها بعد با برخاست شدید مواجه می شود. تحقیقات ما و دیگران نشان داده است که فناوری به ندرت برای ایجاد مزایای قابل توجه کافی است. در عوض ، سرمایه گذاری در فناوری باید با سرمایه گذاری بیشتر حتی در فرآیندهای جدید تجاری ، مهارت ها و انواع دیگر سرمایه های نامشهود همراه باشد ، قبل از موفقیت های متنوع به عنوان موتور بخار یا رایانه ها در نهایت می تواند بهره وری را افزایش دهد. به عنوان مثال ، پس از ورود برق در کارخانه های آمریکایی ، بیش از دو دهه بهره وری راکد بود. فقط پس از آنکه مدیران خطوط تولید خود را با کمک ماشین های توزیع شده ، فناوری ساخته شده توسط برق ، دوباره کشف کردند ، باعث افزایش بهره وری شد.

سه دلیل وجود دارد که این بار منحنی عملکرد J نسبت به گذشته بزرگتر و سریعتر خواهد بود.

اولین مورد فناوری است: دهه گذشته به یک گروه موفقیت آمیز فناوری رسیده است. مهمترین آنها در هوش مصنوعی است: توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین ، همراه با افت زیادی در قیمت ذخیره سازی و بهبود قدرت محاسبات ، به شرکت ها این امکان را داده است تا با چالش های بینایی و گفتاری در پیش بینی و تشخیص مواجه شوند. رشد سریع رایانش ابری این نوآوری ها را در دسترس مشاغل کوچکتر قرار داده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>