ذخیره اشیا برای چالش ها در عصر دیجیتال


ذخیره سازی سایت ها با ظرفیت تقریباً بی نهایت و قیمت پایین ، سابقه استقرار طولانی برای بایگانی ، بایگانی ، بازیابی اضطراری و انطباق با الزامات نظارتی را دارد. اما خواسته های سازمان های داده محور امروزه ، فناوری را از مرحله ذخیره سازی گرد و غبار در مرحله مرکزی تحول دیجیتال خارج کرده است.

برای هر تصمیم گیرنده فناوری که به یک استراتژی جامع داده فکر می کند ، روش ترجیحی داشتن یک مخزن مرکزی بزرگ است که به عنوان دریاچه داده نیز شناخته می شود – کمک به تجزیه سیلوها و جمع آوری داده ها از منابع مختلف برای نوع تجزیه و تحلیل داده ها ارزش کسب و کار را فراهم می کند. اسکات سینکلر ، تحلیلگر ذخیره سازی در Enterprise Strategy Group ، می گوید: ذخیره سازی شی موثرترین فناوری اصلی برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در این انبارهای گسترده داده است.

“بزرگترین مزیت ذخیره سازی اشیا is افزودن ارزش بیشتر به داده های اصلی است. این نه تنها پرونده ها را ذخیره می کند. پل شیندلر ، تحلیلگر سابق IDC و اکنون مدیر عامل شرکت مشاوره هلندی Data Matters ، گفت. ذخیره سازی شی شامل فراداده یا برچسب هایی است که به شرکت ها امکان می دهد به راحتی مقدار زیادی داده را جستجو کنند ، منشا، داده ها را مشخص می کنند ، آیا آنها تغییر داده شده اند یا نه ، و از همه مهمتر ، سیاست ها را تنظیم می کنند و سوابق قابل تأیید را نگه می دارند. چه کسی می تواند فایل را ببیند ، چه کسی می تواند آن را باز کند و چه کسی می تواند داده را بارگیری کند.

امروزه ، بیشتر سازمان ها از ترکیبی از انواع ذخیره سازی استفاده می کنند: ذخیره سازی پرونده ، ذخیره سازی بلوک و ذخیره سازی اشیا. اما استفاده از ذخیره سازی اشیا for به چند دلیل در حال افزایش است: سرعت ، مقیاس پذیری ، جستجو ، امنیت ، یکپارچگی داده ها ، قابلیت اطمینان و محافظت در برابر باج افزار. و این موج آینده است که صحبت از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می شود.

ذخیره اشیا ، هم اکنون و هم اکنون

سینکلر گفت ، ذخیره سازی اشیا در دهه 1990 برای اداره انبارهای داده ای که بیش از حد بزرگ هستند و نمی توانند با ذخیره سازی پرونده ها و بلوک ها بایگانی شوند ، ساخته شد. با معرفی ، مقیاس پذیری تقریباً بی پایان ، هزینه کم و سازگاری فضای ذخیره سازی سایت ، آن را برای پشتیبان گیری و بازیابی و پشتیبان گیری طولانی مدت و انطباق با مقرراتی مانند قانون قابلیت حمل و پاسخگویی بیمه سلامت و Sarbanes-Oxley ، در امور بانکی ایده آل کرده است.

نقطه عطف بعدی در تکامل ذخیره سازی اشیا the ، افزایش ذخیره سازی ابر بود. ارائه دهنده خدمات Cloud Amazon Web Services معماری ذخیره سازی اشیا را به عنوان مبنای سرویس ذخیره سازی ساده محبوب (S3) خود انتخاب کرده است و ذخیره سازی اشیا the به پلتفرم استانداردی برای تمام فضای ذخیره سازی ابری اعم از گوگل ، مایکروسافت یا دیگران تبدیل شده است. علاوه بر این ، پروتکل های S3 به یک استاندارد صنعتی برای برنامه های مدرن داده گرا تبدیل شده اند ، چه در فضای ابری و چه در یک مرکز داده سازمانی اجرا شوند.

اخیراً ، سازمان ها فهمیده اند که باید کارهای بیشتری نسبت به پارک کردن و محافظت از داده های خود انجام دهند. آنها باید از آرایه های گسترده ای از داده های تاریخی و همچنین از منابع داده جدید و انواع داده ها ، مانند داده ها از اینترنت ، حسگرهای ویدئو و تصویر ، ارزش استخراج کنند. آنجاست که ذخیره سازی اشیا واقعاً می درخشد. این پلتفرمی شده است که سازمان ها قابلیت تجزیه و تحلیل داده های خود را برای مدرنیزه کردن محیط محاسبات خود ، ایجاد نوآوری و ایجاد تحول دیجیتال ایجاد می کنند.

گزارش کامل را بارگیری کنید.

این محتوا توسط Insights ، محتوای شخصی شده مرور MIT Technology ، تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>