[ad_1]

آکادمی علی بابا دامو یک مرکز تحقیق و توسعه ترکیبی (تحقیق و توسعه) بی نظیر است. یک سازمان علمی مستقل دانشگاهی که در سال 2017 در هانگژو چین تأسیس شد ، یک انجمن تحقیقاتی بنیانگذار آن ، غول فناوری اینترنت چینی علی بابا است. خطوط لوله توسعه پروژه دامو در اطراف توسعه فن آوری های قادر به داده برای چالش های بزرگ تجاری و اجتماعی مانند کاهش ترافیک در شهرهای بزرگ و بهره وری نیروی کار در تدارکات قرار گرفته است. اما رویکرد حل این مشکلات اساسی به طور هدفمند بر اصول و توسعه معطوف به تجاری سازی متمرکز شده است ، که به گفته رهبران دامو ، به کوتاه شدن چرخه توسعه آنها و بهبود کارایی تحقیقات آنها کمک می کند.

رویکرد دامو به تحقیق و توسعه یک اصل اساسی است که با یک هدف استراتژیک حتی عمیق تر مرتبط است: آکادمی برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده پایدار ، پایدار و مستقل از تمام نوآوری های فن آوری گروه ، باید “Alibaba” را زنده بگذارد. با این وجود ، همانطور که دامو “از سایه درخت علی بابا” رشد می کند (به نقل از یکی از استعاره های مورد علاقه شرکت ، جک ما) ، والدین هنوز برای موفقیت خود حیاتی هستند: چالش های فنی و عملیاتی اکوسیستم تجاری علی بابا به عنوان منبع از دامو الهام گرفته است.

دامو پروژه های فن آوری خود را به عنوان “نوظهور” (فن آوری های پیشرفته) ، “مباحث بالغ” (فناوری آماده برای بازار) و “تجاری” (آماده برای تولید) طبقه بندی می کند. پروژه های “تجاری” و برخی از پروژه های “بحث بالغ” از طریق یک زنجیره تحقیق و توسعه با فضیلت که با هدف معرفی سریع مفاهیم بازار از طریق یک فرآیند نوآوری مقرون به صرفه که از منابع توسعه سبک ، مقیاس پذیر و مشترک استفاده می کند ، نزدیک به فرآیندهای توسعه فن آوری Alibaba مرتبط هستند: بیش از به عنوان مثال 80٪ پروژه های اجرا شده توسط آزمایشگاه تشخیص صدا دامو ، برنامه های خود را در فضای ابری میزبانی می کنند.

از جمله این کاربردها می توان به فناوری تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی اشاره کرد که به گفته دامو می تواند آزمایش های بالینی را برای پنومونی کرونر در کمتر از دو ثانیه انجام دهد و با 99٪ دقت در 20 ثانیه یک تشخیص کامل را فراهم می کند و به بیمارستان ها کمک می کند روند تشخیص را تسریع کنند. بخش رباتیک دامو با الهام از تنش هایی که تقاضای سریع در حال رشد چین برای تجارت الکترونیکی بر خدمات تحویل درب منزل ایجاد می کند ، در حال آزمایش ربات لجستیکی خودمختار در آخرین مایل است. این ربات می تواند با چهار کیلووات ساعت برق ، پیمایش در شرایط پیچیده جاده و شهر و تمایز بین عابران پیاده و وسایل نقلیه ، 500 بار تحویل بیش از 100 کیلومتر در روز را انجام دهد.

مغزهای بزرگ برای مشکلات بزرگ شهری

سایر پروژه های دامو تلاش می کنند تا از طریق برنامه های چند منظوره با کاربردهای مختلف ، تعدادی از چالش های سازمانی و اجتماعی را برآورده کنند. نمونه بارز این پروژه های دامو است که از پردازش زبان طبیعی در دستیاران دیجیتال با قابلیت هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی در تجارت استفاده می کند. در تلاش برای گسترش قابلیت های بلندگوهای مبتنی بر دفتر هوشمند فراتر از تعاملات نسبتاً اساسی كه كاربران با دستگاه های خود دارند (عمدتا دستورات كلامی ساده برای جستجوی در وب یا پیمایش در سایت های تجارت الکترونیکی) ، دامو نمونه اولیه ای از تجزیه و تحلیل گفتگوی طبیعی را ایجاد كرد ابزاری بنام تینگ وو (چینی برای گوش دادن و درک). این برنامه برای گوش دادن به جلسات با چندین شرکت کننده طراحی شده است و مدل های بحث را تجزیه و تحلیل می کند تا خلاصه ای آموزنده ایجاد کند و عناصری را برای اقدام بعد از جلسه تنظیم کند.

منبع: آکادمی گیاهان علی بابا

همچنین از مدل گفتاری دامو برای توسعه خدمات ترجمه همزمان AliExpress (بازار جهانی خرده فروشی علی بابا) استفاده شده است که در بستر تعامل مشتری آن تعبیه شده و به فروشندگان شرکت کننده امکان می دهد تا از چینی به انگلیسی ، روسی ، اسپانیایی و فرانسوی ترجمه کنند. این سرویس در جریان جشنواره خرید Alibaba سال گذشته (که به آن روز Unattached نیز معروف است) در 11 نوامبر راه اندازی شد و دامو گزارش می دهد که 70٪ از مشتریان خرده فروشان از این سرویس استفاده کرده اند. این فناوری همچنین برای chatbot خدمات مشتری Alime نیز مورد استفاده قرار گرفت که در طول روزهای مجردی بیش از 50 میلیون کاربر فعال در سایت های تجارت الکترونیکی شرکتی Taobao و Tmall خدمات رسانی می کرد.

زمین گیر ، اما در حال رسیدن به ابرها

به گفته سو اینهویی ، معاون رئیس گروه علی بابا و رئیس آزمایشگاه چشم انداز دامو ، به جای اینکه توسط شاخص های اصلی رسمی عملکرد هدایت شود ، جهت تحقیق و توسعه با پنج اصطلاح کلیدی تعریف می شود ، همه اینها از تمرکز آکادمی بر نوآوری عملی پشتیبانی می کنند . “اولین مورد مقیاس پذیر است: ما می خواهیم همه برنامه های ما تأثیر زیادی داشته باشند و نگه داشتن همه چیز در حالت آزمایشی بی معنی است. مورد دوم قابل درک است: ما باید زمینه های سیاه الگوریتم ها و سایر ابزارهای جدید را به فیلدهای سفید تبدیل کنیم. سوم سرعت ، سپس دسترسی و سپس منافع عمومی است – به طوری که هرچه بیشتر مردم می توانند از این فناوری لذت ببرند. “

جین رونگ ، نایب رئیس گروه Alibaba و مدیر آزمایشگاه هوش ماشین دامو ، معتقد است که رویکرد تقاضا محور آکادمی در تحقیق و توسعه ، آن را از سایر م institسسات تحقیقاتی متمایز می کند. “فن آوری های خوب باید چشم اندازهای کاربردی داشته باشند و به طور موثر مشکلات عملی را حل کنند – نه تنها فناوری ، بلکه سازمانی یا عملیاتی. این پروژه ها برای نیازهای خاص بازار ایجاد شده اند و نتایج تحقیق و توسعه به سرعت در حالات تجاری و کاربردی پیاده سازی می شوند. ” این در یک فرآیند تولید “جایی که فناوری در اسرع وقت بر روی پلت فرم ابر ما قرار می گیرد” به اوج خود می رسد ، مقیاس پذیری و قابلیت دسترسی بیشتر ، و همچنین مقرون به صرفه بودن هزینه – “مهندسی هزینه کنترل پذیر” ، از زبان علی بابا. ژن گفت: “این یک مشکل دیر یا زود است ، اما مشکلی با” بله “یا” نه “نیست.

از این لحاظ ، محدودیت های زمانی و هزینه دامو نوآوری را تشویق می کند: برای اینکه پروژه ها قابل دوام باشند ، باید مقرون به صرفه بودن در پایان نامه لحاظ شود. در حالی که تحقیقات دامو در مورد هوش مصنوعی عمیق و معنی دار است ، آزمایشات حرکت آزاد و غیر مرتبط با کاربرد عملی منفور است. هوآ شیانگ شنگ ، رئیس آزمایشگاه مغز این شهر گفت: “اول ، یک ایده باید تنها در دنیای واقعی زنده بماند ، نه در ذهن.” رهبران دامو معتقدند این روحیه است که باعث شده آکادمی به سرعت ادعا کند پروژه های موفقیت آمیز زیادی در بخشهای اصلی در مقیاس بزرگ مانند معماری محاسبات جدید و رانندگی خودکار و همچنین در برنامه های صنعتی در بخش هایی از جمله بهداشت ، تدارکات ، حمل و نقل و آموزش است. . دامو که برای حل مشکلات عمیق ، ویرانگر و مهم اجتماعی سوق داده شده است ، اما با عمل گرایی داخلی ، دامو می خواهد به رشد خود ادامه دهد و از سایه والدینش رشد کند.

این محتوا توسط آکادمی علی بابا دامو ایجاد شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir