خرده فروشی چگونه از هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب استفاده می کند


جنیفر: او می‌گوید که مدیریت کلاهبرداری در مکان‌هایی مانند این از زمانی که او این کار را شروع کرده، کمی تغییر کرده است. به عنوان مثال، آنها بر اساس چند سؤال ساده فیلترهایی را تنظیم می کردند.

هزینه دیوید: آیا این مشتری بود که قبلاً دیده بودیم، درست است؟ ما پرچم‌های خاصی داشتیم که به دنبال آن‌ها می‌گشتیم و کسی به صورت دستی به آن سفارش‌ها نگاه می‌کرد و باید حدس بزند که آیا فکر می‌کند آن سفارش خوب است یا خیر. ما آن را ارسال می کنیم و اگر معلوم شد که خوب نیست، ما، خرده فروش، می دانید، این ضرر را متحمل می شویم. پس انگار کسی آن کالاها را دزدیده است. این همان دزدی از مغازه است. می دانید، و می تواند، می تواند تأثیر واقعی بر تجارت شما داشته باشد و می خواهید مراقب باشید. اگر بیش از حد محتاط باشید، تجارت خوب را کنار می گذارید. منظورم این است که هیچ چیز بدتر از این نیست که مشتری را که روش پرداخت معتبری دارد، بگیرید و به او بگویید نه. متاسف. خیلی درست به نظر نمی رسد، بنابراین ما آن را ارسال نمی کنیم.

جنیفر: جایی که Rainbow با این موضوع روبرو شد… تجارت با خریداران در کشورهای دیگر بود.

هزینه دیوید: بنابراین آنها از یکی از جزایر در دریای کارائیب سفارش می دهند. بنابراین آدرس صورتحساب آنها یک آدرس دریای کارائیب است، آنها کالاها را عمدتاً به آدرس فلوریدا یا تگزاس ارسال می کنند که در آن تعداد زیادی سفارش برای رفتن به جزیره ترکیب می شوند، درست است؟ و سپس به آن جزایر برده می شوند. اینها مشتریان خوبی هستند، اما برای کلاهبرداری سنتی، برای اینکه بتوانند کارت اعتباری خارجی، آدرس خارجی را ببینند، اما یک آدرس تحویل ایالات متحده، همه نوع زنگ خطر را به صدا در می آورد. بنابراین، پیچیدگی هوش مصنوعی در حال حاضر برای کمک به ما در تشخیص دقیق سفارش خوب و سفارش بد، به ما امکان می دهد سطح خدمات مشتری خود را افزایش دهیم… به طوری که ما در حال مراقبت از مشتریان در در عین حال، به حداقل رساندن ضرر احتمالی برای کسب و کار، با سفارشاتی که ما انجام می دهیم و ارسال می کنیم و سپس پولی دریافت نمی کنیم.

حتما بخوانید:
سازمان بورس نماد فولاد را دوباره ذوب کرد

جنیفر: Rainbow از ابزاری از شرکت تشخیص تقلب Signifyd استفاده می کند و او می گوید این روزها کمتر از 1٪ از سفارشات خود را رد می کنند.

هزینه دیوید: در زمان‌های قبلی که مجبور بودیم همه این کارها را به صورت دستی انجام دهیم… آنها به Google Maps می‌رفتند و آدرس را جستجو می‌کردند تا ببینند آیا آدرس مشروع به نظر می‌رسد. می‌دانید، اکنون با پیچیدگی‌های فن‌آوری، می‌دانیم که چه کسی هستید، کجای دیگر سفارش شما را دیده‌ایم، شناسه‌های دیجیتال روی دستگاهتان، فاصله بین آدرس صورت‌حساب و آدرس حمل و نقل شما. خیلی عوامل بنابراین باز هم، حتی پنج یا شش سال پیش، این فرآیند دستی بود و ممکن است یک یا دو روز طول بکشد، می دانید، اکنون آنها در کسری از ثانیه ساخته می شوند.

ویل داگلاس بهشت: یعنی دیروز این اتفاق برای من افتاد، در واقع، یک پیامک دریافت کردم. ماشینم را به گاراژ برده بودم و مقداری بیشتر از حد معمول روی آن گذاشته بودم.

جنیفر: این ویل داگلاس هیون، ویرایشگر ارشد هوش مصنوعی Tech Review است.


منبع: unbox-khabar.ir