[ad_1]

عصر کلان داده ها منابع ارزشمندی را برای نتایج منافع عمومی مانند مراقبت های بهداشتی ایجاد کرده است. طی 18 ماه گذشته ، سرعتی که دانشمندان توانسته اند به بیماری همه گیر covid-19 پاسخ دهند – سریعتر از هر بیماری دیگری در تاریخ – فواید جمع آوری ، اشتراک و استخراج ارزش از داده ها را برای منافع گسترده تر نشان داده است.

دسترسی به سوابق پزشکی از 56 میلیون بیمار سرویس بهداشت ملی (NHS) به محققان بهداشت عمومی در انگلیس اجازه داده است برخی از قوی ترین داده ها را در مورد عوامل خطر مرگ و میر عروق و خصوصیات طولانی مدت پوست ارائه دهند و دسترسی به سوابق بهداشتی توسعه را تسریع کرده است درمان های درمانی نجات دهنده زندگی مانند واکسن های پیام رسان-RNA تولید شده توسط Moderna و Pfizer.

اما متعادل سازی مزایای اشتراک داده ها با حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی سازمانی یک فرآیند ظریف است – و درست هم هست. دولت ها و مشاغل به طور فزاینده ای در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها ، تحریک تحقیقات ، نگرانی درباره حریم خصوصی و خواستار وضع مقررات دقیق تر هستند.

“داده ها به طور فزاینده ای باعث ایجاد نوآوری می شوند و باید از آنها برای منافع عمومی استفاده شود ، در حالی که حریم خصوصی محافظت می شود. دیوید دمینگ ، استاد و مدیر مرکز سیاست های اجتماعی مالکوم وینر در مدرسه هاروارد کندی ، در مقاله اخیر در نیویورک تایمز نوشت: این یک زمینه جدید و ناآشنا برای سیاستگذاری است.

تعداد فزاینده ای از شرکت های نوپا – حدود 230 و گزارش ، طبق گفته های همکاران داده – در حال شکل گیری هستند تا به شهروندان ، گروه های غیر انتفاعی و دولت ها کمک کند کنترل بیشتری بر داده های خود داشته باشند.

این شرکت های نوپا ساختارهای قانونی و نهادی مانند اعتماد داده ها ، تعاونی ها و مهمانداران را برای کمک به مردم و سازمان ها در ارائه روش هایی برای جمع آوری و استفاده م useثر و ایمن از داده های مربوطه به کار می گیرند – و در این مرحله ، کنترل Big Tech بر اقتصاد.

مت جی ، مدیر عامل شرکت Brighthive ، که به شبکه ها و سازمان ها کمک می کند مدل های جایگزین حاکمیت ، از جمله داده های اعتماد داده ، داده های اشتراکی و داده های تعاونی را ایجاد کنند ، گفت: “ارتباط بین داده و جامعه اساساً قطع شده است.”

“ما بر این باوریم که به جای رقابت ، باید مشترک تر باشد ، به جای رقابت ، باید بازتر و شفاف تر باشد ، باید توزیع و دموکراتیک تر باشد. به این ترتیب ، ما سود را عادلانه تر می کنیم و سوگیری داده های مضر را کاهش می دهیم. ”

دسترسی و کنترل

همانطور که از همه گیری مشاهده می شود ، تحقیقات پزشکی و برنامه ریزی بهداشت عمومی می توانند از طریق دسترسی به سوابق الکترونیکی بهداشت ، داده های دارو و دارو و اپیدمیولوژی غنی شوند. اما داده های بهداشتی نیز بسیار حساس هستند ، و قابل فهم عمومی است که از تلاش برای به اشتراک گذاشتن استفاده می شود. به اصطلاح “استفاده ثانویه” ، که اطلاعات بهداشت شخصی را برای استفاده در خارج از خدمات مراقبت های بهداشتی اعمال می کند ، نیاز به یک چارچوب مدیریت جدید دارد.

فاینداتا یک نهاد مستقل در انستیتوی بهداشت و رفاه فنلاند است که با قانونی در ماه مه سال 2019 تاسیس شده است. آژانس دسترسی محققان به داده های بهداشتی فنلاند را تسهیل می کند ، مجوزهای بازاریابی را صادر می کند یا به درخواست های آماری خاص پاسخ می دهد. از این طریق ، هدف آن محافظت از منافع شهروندان است ، در حالی که ارزشی را که داده های آنها می تواند برای تحقیقات پزشکی ، آموزش و برنامه ریزی بهداشت ارائه دهد ، ارزیابی می کند.

قبل از تشکیل Findata ، دسترسی به این منبع حیاتی تحقیقاتی برای محققان گران و دشوار بود. یوهانا سپانن ، مدیر Findata توضیح می دهد: “هدف آژانس ساده سازی و اطمینان از استفاده از داده های بهداشتی است.”

“قبلاً ، اگر می خواستید اطلاعات ثبت های مختلف یا بیمارستان ها را داشته باشید ، مجبور بودید چهار درخواست را ارائه دهید و هیچ روش پردازش استاندارد یا روش قیمت گذاری وجود ندارد. این مدت طولانی ، دشوار و گیج کننده به طول انجامید. “

Findata تنها آژانس در نوع خود تا به امروز است ، اما می تواند باعث الهام بخشیدن به کشورهایی شود که می خواهند ارزش بیشتری نسبت به داده های بهداشتی به روشی ایمن و مطمئن دریافت کنند.

NHS انگلیس اخیراً با مخالفت طرفداران حریم خصوصی در اصلاحات برای بهبود اشتراک داده ها برای برنامه ریزی بهداشت عمومی روبرو شده است ، و چالش های ناشی از تلاش برای تغییر پروتکل های جمع آوری داده و به اشتراک گذاری را برجسته می کند.

توانمند سازی و خودمختاری

کمک به افراد و گروه های محروم از حق امتیاز یکی دیگر از حوزه های تمرکز برای سازمان های جدید مدیریت داده است.

سها محمد گفت: کنترل کننده های داده – از تیم های مبتنی بر اجتماع گرفته تا سازمان های دولتی یا خصوصی – به عنوان “واسطه ها و نگهبانان در مبادله داده ها عمل می کنند ، بنابراین به افراد و جوامع کمک می کند تا بهتر اقتصاد داده را پیمایش کنند و در مورد حقوق داده های خود بهتر مذاکره کنند.” ، شریک Aapti در استراتژی ها و مشارکت ها ، سازمانی است که در تقاطع فناوری و جامعه با تمرکز بر حقوق داده کار می کند.

یک نمونه از مواردی که کنترل کننده های داده می توانند مفید باشند برای افراد در اقتصاد کنسرت است ، یک بازار کار با رشد سریع که با غلبه بر قراردادهای کوتاه مدت یا کارهای آزاد در مقایسه با مشاغل دائمی مشخص می شود و با نابرابری های قدرت همراه است.

هیز ویت ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Driver’s Seat ، مدیر شرکت تعاونی داده راننده متعلق به متخصص در تبریک.

“تعداد بسیار کمی از سهامداران به داده های مورد نیاز خود برای راه های سازنده و سازنده دسترسی دارند ، این کار از خود کارگران کنسرت آغاز می شود. فرض ما [at Driver’s Seat] این است: بیایید از فناوری و همکاری داده استفاده کنیم تا کارگران بتوانند داده های خود را جمع آوری ، جمع بندی و به اشتراک بگذارند ، “می گوید ویت.

صندلی راننده برنامه اختصاصی خود را ایجاد کرده است که از طریق آن کارگران می توانند اطلاعاتی در مورد مکان ، کار و درآمد خود ارائه دهند که سپس خلاصه و تجزیه و تحلیل می شود. سپس رانندگان با اطلاع از انتخاب خود در مورد مکان ، زمان ، روی چه سیستم عامل و تحت چه شرایطی ، بینشی دریافت می کنند که به آنها کمک می کند درآمد واقعی و کارایی خود را درک کنند.

صندلی راننده ابزاری را توسعه می دهد که می تواند به طور متوسط ​​حقوق واقعی رانندگان را در سیستم عامل های شهرشان به رانندگان اعلام کند ، دستمزد آنها را با میانگین مقایسه کند و به آنها بگویید که حقوقشان کم یا زیاد می شود. همه اینها می تواند به رانندگان کمک کند تا به سکوهایی بروند که معامله بهتری به آنها ارائه می دهند و در نتیجه نیروی انسانی اتمی شده را قادر می سازد.

ویت می گوید: “رانندگان ما واقعاً از اشتغال بسیار هیجان زده هستند زیرا تجربه روزانه آنها دیدن معیارهایی است که از سیستم عامل هایی که به آنها اعتماد ندارند به آنها بازمی گردد.” “آنها می دانند که شاخص ها تأثیرگذار هستند ، تجربه روزانه آنها کاملاً توسط داده ها واسطه است. این بر درآمد و زندگی آنها تأثیر می گذارد و آنها این را می دانند. “

ویت اعتقاد دارد که در آینده ، کارگران می توانند بیشتر و بیشتر به اطلاعات جمع شده کمک کنند تا “تجزیه و تحلیل جمعی از مشکلات خود ، به این معنی که آنها می توانند راه حل های سیاست جمعی یا توافق نامه های مذاکره را با بستر استخدام ارائه دهند”.

تعادل بخشیدن به رسالت اجتماعی و مدل های تجاری

همه استارت آپ ها ، چه م institutionsسسات مجازات شده توسط دولت مانند Findata یا مشاغل کارآفرینی مانند Driver’s Seat ، با تعادل بین ماموریت خود و پایداری عملیاتی روبرو هستند.

ایجاد پایگاه مالی پایدار یک چالش بزرگ برای گروه های غیر انتفاعی و مشاغل دارای تأثیر اجتماعی است. برای موسسات سهام خصوصی ، مخلوطی از بودجه معمولاً شامل رویکردهای جامعه و عضویت و کمکهای خیرخواهانه است.

اما برخی از سازمان ها ، مانند Brighthive ، مدل های سودآوری را پیدا کرده اند که در آن شرکت های بخش خصوصی به دنبال بهبود مدیریت داده ها هستند و مایل به پرداخت هزینه برای آن هستند.

Brighthive’s Gee مشتریان تجاری را توصیف می کند که “آنچه در اتحادیه اروپا پیرامون مقررات هوش مصنوعی اتفاق می افتد را دیده اند و می خواهند در ایالات متحده از آن پیشی بگیرند.” آنها موضعی فعال در مورد موضوعاتی مانند شفافیت الگوریتمی ، حسابرسی سهام عدالت و یک مدل مدیریت جایگزین برای نحوه استفاده از داده های مشتری دارند. “

سایر سیستم عامل های اشتراک داده مدل های درآمدی را یافته اند که در آن داده های ذینفع توسط اشخاص ثالث به روشهای مثبت اجتماعی قابل استفاده است. هیز ویت از راننده صندلی مثال مقامات شهرداری و آژانس های برنامه ریزی را ذکر می کند.

هم مقامات و هم رانندگانی که رانندگی می کنند انگیزه ای برای کاهش “زمان مرده” که راننده بدون درآمدزایی در گردش است ، ایجاد می کنند و باعث تولید گازهای گلخانه ای و ازدحام می شوند. اگر بتوان داده های مربوط را به روشی مفید جمع آوری ، جمع بندی و تجزیه و تحلیل کرد ، این می تواند به راه حل های بهتر ترافیکی و حرکتی و مداخلات زیرساختی منجر شود. بنابراین ، همه شرکت کنندگان سود می برند.

ویت به موارد دیگر “خنثی” اشاره می کند که داده های ذینفع می تواند برای نهادهای مربوط به بخش خصوصی از راه هایی مغایر با منافع رانندگان ارزشمند باشد. او مثال آژانسهای املاک و مستغلات را می دهد ، که اغلب مجبور به تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری و خدمات بر اساس داده های قدیمی ترافیک و تحرک هستند.

صندلی راننده در حال بررسی امکان ارائه محصولات تحلیلی تجمیعی به اینگونه شرکتها با درآمدهایی است که به عنوان سود سهامداران کنسرت بازگردانده می شود و کمک مالی به تعاونی ها می کند.

بسیاری از شرکتهای نوپا که به دنبال فرصتهای پایدار درآمد هستند ، باید تصمیم بگیرند که از نظر نوع کاری که مایل به انجام آن هستند یا نوع شغلی که مایل به کار هستند ، خط را بکشند.

Matt Gee از Brighthive به افزایش علاقه سرمایه گذاران به شرکت های نوپا اشاره می کند ، که می تواند به شرکت ها کمک کند تا در پایان کوکی ها ، که برای تبلیغات شخص ثالث بسیار مهم بود ، اما در حال حاضر متوقف شده است ، حرکت کنند. وی گفت: “سرمایه گذاران نگران مرگ داده های شخص ثالث هستند و تشنه شرکت هایی هستند که این کار را انجام می دهند.”

اما از آنجا که کسب و کارهای نوپای اجتماعی از مشتریان شرکتی بیشتری می گیرند ، آنها باید ماموریت عمومی خود را با منافع مالی قراردادهای سودآور متعادل کنند.

“آیا شرکت سهامی عام برای کارهایی که انجام می دهید و چگونگی انجام آنها مهمتر است یا اینکه با چه کسانی کار می کنید؟” اگر ما روی همکاری داده ای کار کنیم که شفافیت و پاسخگویی را برای سازمان های بازاریابی که لیست های مشتری را ترکیب می کنند فراهم کند ، آیا در واقع آسیب های اجتماعی را کاهش می دهیم؟ “اینها مسائلی است که تیم ما دائماً با آنها دست و پنجه نرم می کند.”

راه اندازی داده ها به طور حتم با چالش هایی روبرو خواهد شد ، از جمله توازن در رسالت اجتماعی ، اخلاق و مدل های تجاری ، اما با ادامه رشد اقتصاد داده ها ، آنها در موقعیت منحصر به فردی برای ایجاد روش های جدید برای استفاده مسئولانه از بینشی هستند که داده ها می توانند به شهروندان ، سازمان ها و دولت ها ارائه دهند. – گرفتن مقداری از قدرت داده ها از Big Tech.

Sushant Kumar ، مدیر فن آوری مسئول در سازمان برای تغییرات اجتماعی ، گفت: “اقتصاد داده ما باید در ایجاد ارزش برای همه در جامعه تعبیه شود ، و این نیاز به کنترل مشتری ، واسطه اعتماد و مدیریت جمعی در مدل های نوآورانه مدیریت داده دارد.” شبکه امیدیار.

“درگیر كردن توده حیاتی مصرف كنندگان ، به دست آوردن حمایت نظارتی و دستیابی به پایداری مالی ، همچنین اطمینان حاصل خواهد كرد كه این پروژه ها موفق به شکستن وضع موجود و تحقق عدالت به الگوی فعلی می شوند.”

این محتوا توسط Insights ، بازوی کاربر بررسی فناوری MIT ایجاد شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir

ایندکسر