تصمیم گیری جامع در یک محیط دیجیتالی مراقبت های بهداشتی


یکپارچه سازی هوشمند داده می تواند به بهبود کیفیت تصمیم گیری مبتنی بر داده کمک کند ، به ویژه در سناریوهایی که تصمیم گیرندگان بالینی در مسیر بیمار با موانع و چالش های متعددی روبرو می شوند. و این در محیط مراقبت های بهداشتی دیجیتال امروزی ، جایی که کیفیت تصمیم گیری به کیفیت و در دسترس بودن داده های اساسی بستگی دارد ، بسیار مهم است.

در پزشکی ، تصمیم گیری یک هدف مشخص دارد: سودآوری برای بیمار. تصمیمات بهداشتی توسط استانداردهای حرفه ای ، تخصص ، خواسته های بیمار و گزینه های درمانی شکل می گیرد.

دستیابی به این هدف به طور فزاینده ای به استفاده هوشمندانه از داده های پزشکی بستگی دارد. دامنه رو به رشد و چند بعدی داده های بهداشتی از سوابق پزشکی الکترونیکی ، پایگاه داده های تصویری و سایر سیستم های چند لایه و اغلب تکه تکه ، به طور فزاینده ای برای تصمیم گیری های بیمار محور و پردازش طراحی مراقبت بر اساس آن مهمتر می شود.

البته ، همه تصمیمات پزشکی لزوماً دشوار نیستند. در برخی شرایط سلامتی بدون عارضه ، دانش پزشکی حرفه ای برای یافتن راه حل مناسب کافی است تا راه حل ها روشن باشند. با افزایش تعداد تشخیص ها و گزینه های درمان ، همراه با میزان داده های مربوط به بیمار و خطر عوارض ، تصمیم گیری پیچیده تر می شود.

چالش در یک مورد پیچیده ادغام طیف گسترده ای از داده ها از منابع مختلف ، مانند اطلاعات بالینی ، رادیولوژی یا آزمایشگاهی است. یافته های ژنتیکی و پاتولوژیک ؛ و بینش در مورد شرایط رفتاری و اجتماعی به گونه ای که تصمیم با بالاترین استانداردهای کیفی ممکن مطابقت داشته و وضعیت شخصی و ترجیحات بیمار را در نظر بگیرد.

تصمیمات پزشکی در طی درمان مداوم ، از تماس بالینی اولیه تا پیگیری ، گرفته می شود. س Theالاتی که ارائه دهندگان خدمات بهداشتی باید به آنها پاسخ دهند:

  • چه مواردی باید از نظر تشخیصی و درمانی انجام شود؟
  • چگونه می توانم از منابع خود به طور م inثر در فرآیند استفاده کنم؟
  • برای دستیابی به بهترین نتیجه ممکن برای بیمار باید با چه کسانی اطلاعات را به اشتراک بگذارم و با آنها هماهنگ کنم؟

فن آوری های دیجیتال می توانند تصمیم گیری را در همه این ابعاد بهبود بخشیده و پشتیبانی ارزشمندی از تصمیم را در مسیر بیمار ایجاد کنند.

تصمیمات پیچیده به دلایل مختلف ممکن است شکست بخورند. داده های بیمار ممکن است در دسترس نباشد ، یا بسیار گسترده و بدون ساختار باشد. ممکن است اطلاعات نادیده گرفته شود. دستورالعمل ها ممکن است به اندازه کافی دنبال نشوند. این چالش ها می توانند فرآیندهای کار ناکارآمد و پرهزینه را ایجاد کنند و نتایج بالینی را به خطر بیندازند.

با این حال ، آنها می توانند با یک پلت فرم دیجیتالی مقیاس پذیر و قابل انعطاف حل شوند که می تواند داده های بیمار را از منابع موجود در سیستم ها و م institutionsسسات مختلف IT جمع آوری کند و دسترسی آسان به داده های بیمار در تمام نقاط تماس سفر بیمار را برای مراقبان فراهم کند. این ادغام داده های هوشمند در نهایت می تواند تصویر جامع تری از بیمار را ارائه دهد و از تصمیم گیری پزشکی کلی پشتیبانی کند.

معماری های فناوری اطلاعات امروز باید بتوانند در صورت نیاز به تکامل و تکامل برسند.

زیمنس Healthineers در حال طراحی بستر سلامت دیجیتال خود به عنوان ابزاری انعطاف پذیر است که از داده های مراقبت های بهداشتی با اهمیت روزافزون استفاده می کند. بازار یکپارچه آن دسترسی یک باره به تعداد فزاینده ای از برنامه های انحصاری و همچنین برنامه های شریک متصدی و آزمایش شده قبلی را فراهم می کند که امکان دیجیتالی سازی گسترده و سفارشی را برای طیف گسترده ای از ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و درمانی فراهم می کند.

دیجیتالی سازی مطمئناً فقط از نظر فناوری نیست بلکه مفهوم نیز هست. بهداشت و درمان به طور فزاینده ای از داده های پیچیده بهداشتی به طور فزاینده ای استفاده می کند و سه تغییر باعث تغییر دیجیتالی می شود:

  1. ارائه دهندگان خدمات بهداشتی به ساده ترین زیرساخت دیجیتال ممکن و همچنین یک انعطاف پذیر و سازگار نیاز دارند: در حالت ایده آل یک سیستم داده شبکه ای سیستمی است.
  2. ارائه دهندگان به تعداد فزاینده ای از برنامه های هوشمند نیاز دارند که اساساً می توانند داده های شبکه را برای موارد خاص عملیاتی و بالینی اعمال کنند.
  3. از آنجا که دیجیتالی شدن ماهیت تصمیم گیری پزشکی را تغییر می دهد ، این تصمیمات همچنان بر عهده پزشکان و بیماران خواهد بود. با این وجود ، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای نیاز به استفاده از پشتیبانی پیشرفته تصمیم دیجیتال دارند تا غنای داده را در بحث خود وارد کنند و از آن به روشی سودآور استفاده کنند.

درباره چگونگی پشتیبانی زیمنس Healthineers از ادغام هوشمند داده و پشتیبانی تصمیم گیری بیمار بیشتر بیاموزید.

این محتوا توسط زیمنس هلندینرز تولید شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>