تصمیم گیری بهتر با افراد کلان داده


این شخصیتی یک شخصیت خیالی است که نمایانگر بخشی از افراد واقعی است و یک تکنیک طراحی ارتباطی است که هدف آن درک بهتر کاربران است. در طول چندین دهه استفاده ، شخصیت ها ساختار داده ها ، قاب های ایستا از ویژگی های کاربر بدون تعامل بوده اند. این شخص ابزاری برای سازماندهی داده ها درباره شخص خیالی و ارائه اطلاعات به تصمیم گیرندگان بود. در واقع در بیشتر شرایط اینگونه نبود.

نحوه همکاری افراد و داده ها

با افزایش تجزیه و تحلیل داده ها ، اکنون می توان افراد را با استفاده از داده های بزرگ و رویکردهای الگوریتمی تولید کرد. این یکپارچه سازی افراد و تجزیه و تحلیل امکانات جالبی را برای انتقال افراد از پرونده های مسطح با ارائه داده به رابط های تعاملی برای سیستم های تجزیه و تحلیل فراهم می کند. این سیستم های تجزیه و تحلیل پرسنل هم ارتباط همدلانه افراد و هم بینش منطقی تحلیل را فراهم می کنند. با سیستم های تجزیه و تحلیل شخص ، شخص دیگر یک فایل ثابت و ثابت نیست. در عوض ، آنها حالت های عملیاتی برای دسترسی به داده های کاربر هستند. ترکیب شخصیت ها و تجزیه و تحلیل همچنین استفاده از داده های کاربر را برای افرادی که مهارت یا تمایلی برای کار با تجزیه و تحلیل پیچیده ندارند ، چالش کمتری ایجاد می کند. یکی دیگر از مزایای سیستم های تجزیه و تحلیل شخصی این است که می توان صدها داده شخصی سازی شده ایجاد کرد که بیانگر تفاوت های ظریف رفتاری و جمعیتی در جمعیت اصلی کاربران است.

رویکرد “افراد به عنوان رابط” مزایای کارکنان و سیستم های تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد و معایب هر یک را برطرف می کند. با تغییر دادن روند ایجاد یک فرد و تجزیه و تحلیل ، افراد به عنوان رابط پیامدهای نظری و عملی برای طراحی ، بازاریابی ، تبلیغات ، مراقبت های بهداشتی و منابع انسانی و سایر زمینه ها را فراهم می کنند.

این رویکرد به عنوان یک شخص به عنوان یک رابط اساس سیستم تجزیه و تحلیل شخصی ، تولید خودکار پرسنل (APG) است. APG با تشویق به پیشرفت در زمینه مفهوم سازی ، توسعه و استفاده از کارمندان و تجزیه و تحلیل ، یکپارچه سازی چند لایه ای کاملاً پشته را ارائه می دهد و سه سطح نمایش داده های کاربر را ارائه می دهد که (الف) شخص مفهوم ، (ب) معیارهای تحلیلی و (ج) ) اطلاعات اصلی

APG از افرادی که جمعیت مصرف کننده را نشان می دهند ، انتخاب می کند و هر بخش دارای یک شخص است. داده های شخصی شده با تکیه بر فواصل منظم جمع آوری اطلاعات ، شخصیت سنتی را با عناصر اضافی مانند وفاداری کاربر ، تجزیه و تحلیل خلق و خو و عناوین مورد علاقه ، که ویژگی های درخواست شده توسط مشتریان APG هستند غنی می کند.

APG با استفاده از مفاهیم طراحی سیستم اطلاعاتی ، الگوهای رفتاری منحصر به فرد تعامل کاربر با محصولات را شناسایی می کند (یعنی اینها می توانند محصولات ، خدمات ، محتوا ، ویژگی های رابط و غیره باشند) و سپس این الگوهای منحصر به فرد را با گروه های جمعیتی بر اساس قدرت ارتباط متصل می کند. با مدل منحصر به فرد. پس از به دست آوردن ماتریس تعامل گروهی ، ما فاکتوراسیون ماتریس یا الگوریتم های دیگر را برای شناسایی تعامل پنهان با کاربر اعمال می کنیم. فاکتوراسیون ماتریس و الگوریتم های مربوطه به ویژه برای کاهش ابعاد مجموعه های داده بزرگ با شناسایی عوامل نهفته مناسب هستند.

نحوه کارکرد داده های شخصی APG

APG با افزودن نام مناسب ، عکس ، نظرات در رسانه های اجتماعی و ویژگی های جمعیت شناختی مرتبط (به عنوان مثال وضعیت تأهل ، سطح تحصیلات ، حرفه و غیره) با پرس و جو از پروفایل مخاطبان در سیستم عامل های شناخته شده رسانه ، بخشهای کاربر تولید شده توسط الگوریتم ها را غنی می کند. APG دارای یک پایگاه داده داخلی با هزاران عکس خریداری شده دارای حق چاپ دارای برچسب متا ، سن ، جنس و نژاد است. این سیستم همچنین دارای یک پایگاه داده داخلی با صدها هزار نام است که برای سن ، جنسیت و قومیت نیز مناسب است. به عنوان مثال ، برای شخصیت یک زن هندی در بیست سالگی ، APG به طور خودکار یک نام محبوب را برای زنان بیست سال پیش در هند انتخاب می کند. سپس افراد تحت کنترل APG از طریق سیستم تعاملی آنلاین به کاربران سازمان نشان داده می شوند.

APG با استفاده از داده های اساسی کاربر که تحت الگوریتم های سیستم قرار دارند ، این داده ها را به اطلاعاتی برای کاربران تبدیل می کند. نتیجه این پردازش الگوریتمی ، شاخص ها و معیارهای قابل استفاده برای جمعیت کاربر (یعنی درصدها ، احتمالات ، وزن ها و …) از نوعی است که فرد معمولاً در بسته های تحلیل استاندارد می بیند. استفاده از این معیارهای فعال ، سطح بعدی انتزاع است که توسط APG گرفته شده است. نتیجه یک سیستم تجزیه و تحلیل شخصی است که قادر به ارائه بینش کاربر در سطوح مختلف جزئیات ، با سطوح یکپارچه و مناسب برای کار است.

به عنوان مثال ، مدیران سطح C ممکن است بخواهند از سطح کاربرانی که شخصیت برای آنها قابل استفاده است ، سطح بالایی داشته باشد. مدیران عملیات ممکن است یک دیدگاه احتمالی را بخواهند که برای آن تجزیه و تحلیل مناسب باشد. پیمانکاران باید مستقیماً از کاربر استفاده کنند ، به عنوان مثال برای یک کمپین بازاریابی که داده های کاربر فردی برای آنها مناسب تر است.

هر سطح APG را می توان به صورت زیر تجزیه کرد:

سطح مفهومی ، شخصیت ها بالاترین سطح انتزاع ، سطح مفهومی ، مجموعه افرادی است که APG از داده ها با استفاده از روش شرح داده شده در بالا تولید می کند ، به طور پیش فرض ده نفر. با این حال ، APG از نظر تئوری می تواند به تعداد مورد نیاز افراد تولید کند. فرد تقریباً همه ویژگی های معمولی را دارد که شخص در پروفایل های فایل مسطح سنتی پیدا می کند. با این وجود ، در APG ، رابط های شبه اشخاص امکان افزایش تعاملی هنگام استفاده از افراد در سازمان ها را فراهم می کنند. تعامل فراهم شده است تا تصمیم گیرنده بتواند با تولید سیستم بین پنج تا 15 نفر ، تعداد پیش فرض را برای تولید بیشتر یا تعداد کمتر تغییر دهد. این سیستم می تواند جستجو در مجموعه ای از افراد یا استفاده از تجزیه و تحلیل برای پیش بینی علایق شخصی را امکان پذیر کند.

سطح تحلیلی: درصد ، احتمال و وزن. در سطح تجزیه و تحلیل ، افراد APG به عنوان رابط اطلاعات و داده های اساسی مورد استفاده برای ایجاد افراد عمل می کنند. اطلاعات خاص بسته به منبع داده ممکن است تا حدی متفاوت باشد. با این حال ، سطح تجزیه و تحلیل شاخص ها و اقدامات تولید شده توسط داده های اساسی کاربر را منعکس می کند و کارکنان ایجاد می کند. در APG ، کارمندان از طریق آیکون هایی که می توانند روی رابط کاربری فرد کلیک شوند ، به اطلاعات مختلف تجزیه و تحلیل دسترسی پیدا می کنند. به عنوان مثال ، APG درصدی از کل جمعیت کاربر را نشان می دهد که یک فرد نشان می دهد. این بینش تحلیلی برای افرادی که تصمیم می گیرند اهمیت طراحی یا توسعه را برای یک شخص خاص تعیین کنند بسیار ارزشمند است و به پرداختن به اعتبار اعتبار فرد در ارائه به کاربران واقعی کمک می کند.

سطح کاربر: داده های فردی. با استفاده از فراداده جمعیتی از الگوریتم اصلی فاکتورگیری ، تصمیم گیرندگان می توانند به سطح کاربر خاص (یعنی به صورت جداگانه یا جمعی) مستقیماً در APG دسترسی پیدا کنند. داده های عددی کاربر (به اشکال مختلف) اساس کارکنان و تجزیه و تحلیل است.

عواقب افراد داده محور

تغییر مفهومی افراد از پرونده های تخت به کارمندان به عنوان رابط هایی برای درک بهتر کاربران ، امکانات جدیدی را برای تعامل بین تصمیم گیرندگان ، افراد و تجزیه و تحلیل ایجاد می کند. با استفاده از افراد مبتنی بر داده که به عنوان رابط سیستمهای تجزیه و تحلیل تعبیه شده اند ، تصمیم گیرندگان می توانند به عنوان مثال ، از سیستم تحلیلی با ترجیحات کارکنان الهام بگیرند تا از طریق تعامل ذینفعان و داده های کاربر ، یک ارتباط روانشناختی ایجاد کنند و همچنان به شماره های عملی کاربر دسترسی داشته باشند. چندین پیامد عملی برای مدیران و پزشکان وجود دارد. یعنی کارمندان اکنون می توانند فعال باشند ، زیرا کارکنان داده های اساسی کاربر را با دقت منعکس می کنند. این جنبه از اجرای پشته کامل در گذشته برای افراد یا تجزیه و تحلیل در دسترس نبوده است.

APG یک سیستم کاملاً کاربردی است که با سازمانهای مشتری واقعی اجرا می شود. لطفاً برای دیدن نسخه ی نمایشی به https://persona.qcri.org مراجعه کنید.

این مطالب توسط انستیتوی تحقیقات محاسبات قطر ، دانشگاه حمد بن خلیفه ، عضو بنیاد قطر ، نوشته شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>