[ad_1]

از طرف دیگر ، N3C با تمرکز زیاد بر شفافیت و قابلیت تکرار پذیری ، قابل کنترل و پاسخگویی در برابر هزاران محقق در صدها موسسه شرکت کننده است. تمام کارهایی که کاربران در رابط کاربری انجام می دهند و از پلتفرم GovCloud پالانیر استفاده می کنند با دقت حفظ می شود تا هر کسی که دسترسی داشته باشد می تواند قدم های او را دنبال کند.

“این علم موشک نیست و واقعاً جدید نیست. این فقط کار سختی است. آزار دهنده است ، باید با دقت انجام شود و ما باید هر مرحله را تأیید کنیم. “، گفت: کریستوفر چوت ، استاد پزشکی در جان هاپکینز که همچنین رئیس N3C است. “بدترین کاری که می توانیم انجام دهیم تبدیل متد داده ها به زباله است که پاسخ های اشتباهی به ما می دهد.”

نیروی وحشی

هندل اشاره می کند که این تلاش ها آسان نیست. وی گفت: “تخصص متنوعی که برای انجام این کار لازم است ، پشتکار ، فداکاری و صریحاً نیروی بی رحمانه ، بی سابقه است.”

این نیروی بی رحم از زمینه های مختلفی ناشی می شود که بسیاری از آنها به طور سنتی بخشی از تحقیقات پزشکی نیستند.

“حضور همه از تمام جنبه های علمی واقعاً کمک کرده است. در زمان افراد صمیمی ، آنها تمایل بیشتری به همکاری داشتند. “گفت مری بلند ، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه پنسیلوانیا. “شما می توانید مهندس داشته باشید ، شما می توانید دانشمندان کامپیوتر ، فیزیکدانان ، همه این افراد که معمولاً درگیر تحقیقات بهداشت عمومی نیستند.”

Boland بخشی از گروهی است که با استفاده از داده های N3C آزمایش می کند که آیا کووید خونریزی نامنظم را در زنان مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک افزایش می دهد یا خیر. او می گوید ، خارج از covid ، بیشتر محققان باید از داده های ادعاهای بیمه استفاده کنند تا یک پایگاه داده به اندازه کافی بزرگ برای تجزیه و تحلیل جمعیت بدست آورند.

به عنوان مثال داده های ادعا می توانند به برخی از س aboutالات مربوط به چگونگی عملکرد مواد مخدر در دنیای واقعی پاسخ دهند. اما این پایگاه های اطلاعاتی ، از جمله نتایج آزمایشگاهی ، علائمی که افراد گزارش می کنند و حتی مرگ بیماران ، فاقد اطلاعات زیادی هستند.

جمع آوری و نظافت

خارج از بانک اطلاعاتی مطالبات بیمه ، اکثر متخصصان مراقبت های بهداشتی ایالات متحده از یک مدل واحد استفاده می کنند. همه شرکت کنندگان در این مطالعات توافق کردند که مجموعه داده های خود را در یک قالب مشترک قالب بندی کنند و سپس پرسش های تیمی را انجام دادند ، مانند نسبت موارد جدی پوکی بر اساس گروه سنی. چندین تیم تحقیقاتی بین المللی ، از جمله علم اطلاعات و مشاهدات بهداشتی مشاهده (OHDSI ، “ادیسه” تلفظ می شود) ، به این ترتیب عمل می کنند ، و از مسائل حقوقی و سیاسی با داده های مرزی بیمار جلوگیری می کنند.

OHDSI که در سال 2014 تأسیس شد ، محققانی از 30 کشور جهان دارد که با هم پرونده 600 میلیون بیمار را ثبت می کنند.

“این اجازه می دهد تا هر موسسه با محافظت از داده های خود ، داده های خود را پشت دیوارهای آتش خود نگه دارد. بلند گفت: “هیچ داده بیمار برای رفت و برگشت به عقب لازم نیست.” “این برای بسیاری از مکان ها راحت است ، به خصوص با همه هک هایی که اخیراً انجام شده است.”

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir