این پنج تحول هوش مصنوعی 2021 و بعد از آن را شکل خواهد داد


سال 2020 سالی عمیقا چالش برانگیز برای شهروندان ، شرکت ها و دولت ها در سراسر جهان بود. همزمان با توزیع covid-19 ، که به محدودیت های گسترده بهداشت و ایمنی نیاز دارد ، برنامه های هوش مصنوعی (AI) نقشی اساسی در نجات جان و ارتقا sustain پایداری اقتصادی دارند. تحقیق و توسعه (R&D) برای بهبود توانایی های اصلی هوش مصنوعی ، از رانندگی خودکار و پردازش زبان طبیعی تا محاسبات کوانتومی ، بدون تاخیر ادامه یافته است.

بایدو در بسیاری از پیشرفت های مهم در زمینه هوش مصنوعی در سال 2020 پیشتاز بود. این مقاله به طور خلاصه پنج پیشرفت قابل توجه را در زمینه مبارزه با covid-19 و همچنین برای تحول در آینده اقتصاد و جامعه ما بیان می کند.

1. هوش مصنوعی و واکسن

روند – و چرا مهم است. تولید واکسن جدید معمولاً سالها ، اگر نه دهه ها طول می کشد. اما تا مارس 2020 ، فقط سه ماه پس از اولین موارد گزارش شده ، نامزدهای واکسن covid-19 بر روی انسان آزمایش شده بودند. میزان رکورد تولید واکسن تا حدودی به دلیل مدلهای هوش مصنوعی بود که به محققان در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ویروس کرونا کمک کرد.

ده ها هزار جز sub فرعی از پروتئین های خارجی ویروس وجود دارد. مدل های یادگیری ماشینی می توانند این کولاک داده ها را مرتب کرده و پیش بینی کنند که کدام یک از اجزای فرعی بیشترین ایمنی را دارند – یعنی. قادر به ایجاد پاسخ ایمنی است – و بنابراین محققان را در طراحی واکسن های هدفمند راهنمایی می کند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید واکسن می تواند انقلابی در نحوه ایجاد همه واکسن ها در آینده ایجاد کند.

نوآوری های بایدو. در ماه فوریه ، بایدو الگوریتم LinearFold AI خود را برای تیم های علمی و پزشکی که برای مبارزه با ویروس کار می کنند راه اندازی کرد. LinearFold ساختار ثانویه توالی اسید ریبونوکلئیک (RNA) ویروس را پیش بینی می کند – و بسیار سریعتر از الگوریتم های تاشو RNA سنتی. LinearFold توانست ساختار توالی RNA ثانویه SARS-CoV-2 را فقط در 27 ثانیه پیش بینی کند ، 120 برابر سریعتر از روش های دیگر. این مهم است زیرا موفقیت کلیدی در واکسن های covid-19 تولید واکسن های پیام رسان RNA (mRNA) است. mRNA به جای رویکردهای متداول که بخش کوچکی از ویروس را برای ایجاد پاسخ ایمنی انسان معرفی می کند ، به سلول ها می آموزد که چگونه پروتئینی را تولید کنند که بتواند پاسخ ایمنی ایجاد کند ، که به طور قابل توجهی زمان تولید و تأیید را کوتاه می کند.

بعداً برای حمایت از تولید واکسن mRNA ، بعداً الگوریتمی AI برای بهینه سازی طراحی توالی mRNA ، به نام LinearDesign ، ایجاد و راه اندازی کرد که هدف آن حل مشکل توالی های mRNA ناپایدار و غیرمولد در واکسن های نامزد است.

علاوه بر دسترسی به LinearFold و LinearDesign برای محققان در سراسر جهان ، بایدو همچنین با موسسه ملی کنترل و پیشگیری از بیماری های ویروسی ، بخشی از مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری های چین ، یک همکاری استراتژیک ایجاد می کند. به دنبال شیوع در بازار Xinfadi پکن در ماه ژوئن ، فناوری AI Baidu به مقامات اجازه داد توالی ژنوم ویروس کرونا را طی 10 ساعت کامل کنند و به محدود کردن شیوع کمک کند. در دسامبر ، بایدو PaddleHelix را معرفی كرد ، یك چارچوب زیست رایانه ای مبتنی بر دستگاه كه برای تسهیل توسعه طراحی واكسن ، كشف دارو و داروی دقیق طراحی شده است.

2. رانندگی کاملاً خودکار و معرفی رباتاکسی

روند – و چرا مهم است. توسعه فناوری رانندگی خودمختار در سال 2020 با توسعه شرکت های پیشرو در صنعت اتومبیل های بدون راننده و افتتاح خدمات روبوتاکسی برای عموم مردم در شهرهای مختلف به توسعه خود ادامه داد. رانندگی کاملاً خودکار ، که امکان مسافرت بدون راننده در داخل هواپیما را فراهم می کند ، برای مقیاس پذیری و تجاری سازی رانندگی خودمختار ضروری است.

نوآوری های بایدو. سال گذشته ، بایدو سرویس Apollo Go Robotaxi را در شهرهای چانگشا ، کانگژو و پکن چین – از جمله در مناطق پرتردد خرید – راه اندازی کرد و تنها شرکتی در چین شد که عملیات آزمایشی رباتیک را در چندین شهر آغاز کرد.

این تحولات نتیجه نوآوری مداوم بایدو در توسعه سیستم های هوش مصنوعی است که می تواند با خیال راحت یک وسیله نقلیه را در شرایط پیچیده جاده رانندگی کند و بدون توجه به راننده انسانی ، بسیاری از مشکلات احتمالی جاده را برطرف کند.

بایدو در کنفرانس سالانه فناوری Baidu World 2020 ، قابلیت رانندگی کاملاً خودکار خود را نشان داد – جایی که سیستم AI به طور مستقل و بدون راننده در ماشین حرکت می کند. برای حمایت از رانندگی کاملاً خودکار ، بایدو یک سرویس کنترل از راه دور 5G ایجاد کرده است ، اقدامی ایمنی که در آن اپراتورهای انسانی از راه دور می توانند کنترل وسیله نقلیه را در مواقع اضطراری کنترل کنند. موفقیت بایدو در رانندگی کاملاً خودکار و اجرای رباتیک آن بیانگر چشم انداز مثبتی برای تجاری سازی فناوری در آینده نزدیک است.

منبع: بایدو

3. پردازش کاربردی به زبان طبیعی

روند – و چرا مهم است. در سال 2020 ، سیستم های زبان طبیعی در پردازش جنبه های زبان انسان مانند خلق و خو و نیت ، تولید زبانی که از الگوهای گفتاری و نوشتاری انسان پیروی می کند و حتی درک بصری ، و به معنای توانایی بیان درک تصویر از طریق زبان. این مدل های زبان طبیعی نتایج جستجوی دقیق تر و چت ربات ها و دستیارهای مجازی پیچیده تری را ارائه می دهند ، در نتیجه تجربه کاربری بهتر و ایجاد ارزش برای تجارت ایجاد می شود.

نوآوری های بایدو. بایدو چارچوب توالی تولید زبان چند رشته ای جدیدی را با نام ERNIE-GEN منتشر کرده است. ERNIE-GEN با آموزش مدل برای پیش بینی بلوک های کامل از نظر معنایی ، تعدادی از وظایف زبان زا را در سطح نخبگان انجام می دهد ، از جمله گفتگو درگیر ، ایجاد س questionsال و خلاصه نویسی.

مدل زبان Baidu ERNIE-ViL همچنین در درک مطلب بصری پیشرفت چشمگیری داشته است ، رتبه اول در رتبه بندی VCR ، مجموعه 290،000 سوال ایجاد شده توسط دانشگاه واشنگتن و موسسه آلن برای هوش مصنوعی ، که هدف آن آزمایش توانایی است برای درک بصری ERNIE-ViL همچنین به اجرای پیشرفته پنج کار در زبان بینش پایین دستی دست یافته است. درک بصری پایه و اساس سیستم های رایانه ای برای تعامل بدنی در صحنه های روزمره است ، زیرا شامل درک محتوای بصری و بیان آن از طریق زبان است. این امر برای بهبود کیفیت تعامل انسان و ماشین بسیار مهم خواهد بود.

4. محاسبات کوانتومی

روند – و چرا مهم است. محاسبات کوانتومی در سال 2020 موفقیت چشمگیری از جمله دستیابی به تسلط کوانتومی بر روی رایانه Jiuzhang ایجاد کرد. این برای هوش مصنوعی مهم است ، زیرا محاسبات کوانتومی در مقایسه با رایانه های سنتی مبتنی بر باینری پتانسیل بارگیری مجدد برنامه های هوش مصنوعی را دارند. به عنوان مثال ، از محاسبات کوانتومی می توان برای اجرای یک مدل تولیدی از یادگیری ماشین از طریق مجموعه داده ای بزرگتر از آنچه یک رایانه کلاسیک می تواند پردازش کند ، استفاده کرد ، بنابراین مدل را در تنظیمات واقعی دقیق تر و مفید تر می کند. فن آوری های پیشرفته مانند الگوریتم های یادگیری عمیق نیز به طور فزاینده ای نقش مهمی در توسعه تحقیقات محاسبات کوانتومی دارند.

نوآوری های بایدو. بایدو در سال 2020 پیشرفت های فنی زیادی انجام داد که نوید می دهد هوش مصنوعی و رایانه های کوانتومی را پشت سر بگذارد. در ماه مه ، بایدو Paddle Quantum را راه اندازی کرد ، مجموعه ای از ابزارها برای توسعه یادگیری ماشین کوانتومی که می تواند به دانشمندان و توسعه دهندگان کمک کند تا به سرعت مدل های کوانتومی شبکه های عصبی را بسازند و آموزش دهند و برنامه های پیشرفته محاسبات کوانتومی را ارائه دهند. جعبه ابزار منبع آزاد از توسعه دهندگان در ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی کوانتومی پشتیبانی می کند و به علاقه مندان به یادگیری عمیق در توسعه محاسبات کوانتومی کمک می کند. در ماه سپتامبر ، بایدو با راه اندازی Quantum Leaf وارد محاسبات کوانتومی مبتنی بر ابر شد ، که کیت های توسعه کوانتومی مانند QCompute را فراهم می کند و می تواند چرخه عمر برنامه نویسی کوانتوم را کوتاه کند و به اجرای یک زنجیره ابزار کوانتومی حلقه بسته کمک کند.

منبع: بایدو

5. تراشه های هوش مصنوعی

روند – و چرا مهم است. سخت افزار هوش مصنوعی در سال 2020 با انتشار چندین تراشه هوش مصنوعی که برای کارهای تخصصی سفارشی شده اند ، به تکامل خود ادامه داد. در حالی که پردازنده معمولی توانایی پشتیبانی از وظایف هوش مصنوعی را دارد ، پردازنده های اختصاصی هوش مصنوعی با سیستم های خاصی اصلاح می شوند که می توانند عملکرد را برای کارهایی مانند یادگیری عمیق بهینه کنند. با گسترده تر شدن کاربردهای هوش مصنوعی ، هرگونه افزایش بهره وری یا کاهش هزینه می تواند ارزش بیشتری را برای شرکت هایی که شبکه گسترده ای از مراکز داده برای خدمات ابری تجاری را اداره می کنند باز کند و می تواند داخلی عملیات شرکت

منبع: بایدو

نوآوری های بایدو. در Baidu World 2020 ، این شرکت نگاهی به پردازنده نسل بعدی AI Kunlun 2 ، که قصد دارد آن را در اوایل سال 2021 راه اندازی کند ، ارائه داد. این تراشه از فناوری پردازش 7 نانومتر (nm) استفاده می کند و حداکثر قدرت محاسبه آن بیش از سه برابر است. نسل ، Kunlun 1. تراشه های Kunlun با عملکرد بالا ، کم هزینه و انعطاف پذیری بالا مشخص می شوند ، که می تواند طیف گسترده ای از برنامه ها و سناریوهای هوش مصنوعی را پشتیبانی کند ، به پیشبرد بیشتر AI و کاهش هزینه های عملیاتی کمک می کند. بیش از 20000 تراشه Kunlun 1 از زمان راه اندازی آنها در سال 2018 ، برای پشتیبانی از موتور جستجوی Baidu و شرکای Baidu Cloud مستقر شده اند که تولیدات صنعتی ، شهرهای هوشمند ، حمل و نقل هوشمند و مناطق دیگر را امکان پذیر می کند.

این محتوا توسط بایدو ایجاد شده است. توسط MIT Technology Review نوشته نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>