[ad_1]

کمیته مطالعه ، که اطلاعات را از تعدادی پنل کوچکتر دریافت می کند ، حجم زیادی از اطلاعات را برای ایجاد استراتژی های تحقیق در نظر می گیرد. اگرچه آکادمی ها چند هفته دیگر توصیه نهایی کمیته را به ناسا اعلام نخواهند کرد ، اما دانشمندان از اینکه بدانند کدام یک از س questionsالات آنها موفق خواهد شد و کدام س beالات باقی خواهد ماند بسیار تند است.

برانت روبرتسون ، استاد نجوم و اخترفیزیک در دانشگاه سانتا کروز ، می گوید: “این مطالعه ده ساله واقعاً به ناسا کمک می کند تا در مورد نحوه هدایت آینده سفرهای فضایی بشر تصمیم گیری کند ، بنابراین بسیار مهم است که آنها به خوبی آگاه باشند.”

گروهی از محققان می خواهند از هوش مصنوعی برای تسهیل این فرایند استفاده کنند. پیشنهاد آنها برای مأموریت یا خط س specificال خاصی نیست. به گفته آنها ، هوش مصنوعی آنها می تواند به دانشمندان در تصمیم گیری های دشوار در مورد اولویت بندی سایر پیشنهادات کمک کند.

ایده این است که با آموزش هوش مصنوعی برای شناسایی زمینه های تحقیق که یا به سرعت در حال رشد هستند یا در حال کوچک شدن هستند ، این ابزار می تواند برای کمیته ها و هیئت های تحقیقاتی تصمیم گیری کند که لیست باید چه کاری انجام دهد.

هارلی ترونسون ، دانشمند ارشد بازنشسته در این باره می گوید: “چیزی که ما می خواستیم این بود که سیستمی داشته باشیم که کارهای زیادی را انجام دهد که در نظرسنجی دهه انجام شده بود و به دانشمندان اجازه می داد تا کار خود را به بهترین نحو انجام دهند.” مرکز پرواز فضایی گودارد ناسا و نویسنده اصلی این پیشنهاد.

اگرچه اعضای هر کمیته به دلیل تجربه ای که در زمینه های مربوطه دارند انتخاب می شوند ، اما برای هر یک از اعضا نمی توان تفاوت های هر موضوع علمی را درک کرد. به گفته نویسندگان ، تعداد انتشارات اخترفیزیکی هر سال 5 درصد افزایش می یابد. این برای بسیاری از افراد قابل پردازش است.

در اینجا می آید هوش مصنوعی ترونسون.

ساخت آن کمی بیش از یک سال به طول انجامید ، اما تیم Thronson سرانجام موفق به آموزش آن در بیش از 400000 مطالعه منتشر شده در دهه قبل از مطالعه Astro2010 شد. آنها همچنین به هوش مصنوعی آموزش دادند تا هزاران خلاصه را برای شناسایی مناطق دارای تأثیر کم و زیاد از عبارتهای موضوعی دو و سه کلمه ای مانند “سیستم سیاره ای” یا “سیاره فراخورشیدی” تشخیص دهد.

بر اساس مقاله سفید محققان ، هوش مصنوعی طی 10 سال گذشته شش موضوع تحقیقاتی معروف را از جمله رشد شهابی در تحقیقات سیاره های فراخورشیدی و رصد کهکشان ها با موفقیت “عقب” کرده است.

ترونسون می گوید: “یکی از جنبه های چالش برانگیز هوش مصنوعی این است که گاهی اوقات چیزهایی را پیش بینی می کنند ، یا اختراع می کنند یا تجزیه و تحلیل می کنند که برای انسانها کاملاً شگفت آور است.” “و ما آن را بسیار دیده ایم.”

ترونسون و همکارانش معتقدند که کمیته راهبری باید از هوش مصنوعی خود برای بازبینی و جمع بندی حجم وسیعی از متنهایی که هیأت باید الک کند استفاده کند و کارشناسان انسانی را در تماس نهایی واگذار کند.

تحقیقات آنها اولین موردی نیست که سعی می کنند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و شکل دادن به ادبیات علمی استفاده کنند. دیگر هوش مصنوعی برای کمک به دانشمندان در بررسی کار همکاران خود استفاده شده است.

اما آیا می توان چنین وظیفه مهم و تأثیرگذاری مانند «بررسی دهه» را بر عهده او گذاشت؟

[ad_2]

منبع: unbox-khabar.ir