آینده با هوش مصنوعی صنعتی آغاز می شود


“تخصص دامنه سس سری است که هوش مصنوعی صنعتی را از رویکردهای کلی تر AI جدا می کند. هوش مصنوعی صنعتی باعث پیشرفت در نوآوری و بهره وری در صنایع پرمصرف در سالهای آینده خواهد شد. “، ویلی کی چان ، مدیر ارشد فناوری AspenTech گفت. چان یکی از اعضای اصلی برنامه تحقیقاتی MIT ASPEN بود که بعداً در سال 1981 به AspenTech تبدیل شد و اکنون 40 سال نوآوری را جشن می گیرد.

گنجاندن این تخصص در این زمینه به برنامه های هوش مصنوعی صنعتی درک درونی از زمینه ، عملکردهای داخلی و وابستگی متقابل فرایندها و دارایی های صنعتی بسیار پیچیده را می دهد و ویژگی های طراحی ، محدودیت های ظرفیت و دستورالعمل های ایمنی و نظارتی را بسیار مهم در نظر می گیرد. برای عملیات صنعتی در دنیای واقعی.

رویکردهای کلی تر به هوش مصنوعی می تواند منجر به ایجاد ارتباط معناداری بین فرآیندهای صنعتی و تجهیزات شود و بینش های نادرستی ایجاد کند. مدل های کلی هوش مصنوعی در مورد حجم زیادی از داده های گیاه آموزش داده می شوند ، که معمولاً دامنه کامل عملیات بالقوه را پوشش نمی دهند. این به این دلیل است که نیروگاه می تواند در یک محدوده بسیار باریک و محدود به دلایل ایمنی یا طراحی کار کند. بنابراین ، این مدلهای کلی هوش مصنوعی را نمی توان برای پاسخگویی به تغییرات بازار یا فرصتهای تجاری برون یابی کرد. این بیشتر موانع تولید را برای ابتکارات هوش مصنوعی در بخش صنعتی تشدید می کند.

در مقابل ، هوش مصنوعی صنعتی با استفاده از تخصص در زمینه خاص فرآیندهای صنعتی و مهندسی واقعی ، بر اساس اولین اصول که قوانین فیزیک و شیمی (به عنوان مثال تعادل جرم ، تعادل انرژی) را به عنوان موانع محافظ برای کاهش خطرات و مطابقت با تمام قوانین لازم برای ایمنی ، بهره برداری و محیط زیست. این یک فرایند تصمیم گیری ایمن ، پایدار و جامع را ایجاد می کند ، و در دراز مدت نتایج جامع و بینش قابل اطمینان می دهد.

حتما بخوانید:
باربری بلوار تعاون - اتوبار بلوار تعاون - 20% تخفیف - 44440426

دیجیتالی شدن در تأسیسات صنعتی برای دستیابی به سطوح جدید ایمنی ، پایداری و سودآوری بسیار مهم است – و هوش مصنوعی صنعتی عامل اصلی در این تحول است.

هوش مصنوعی صنعتی در عمل

صحبت در مورد هوش مصنوعی صنعتی به عنوان یک الگوی انقلابی یک چیز است. در واقع ، دیدن آنچه می تواند در شرایط واقعی صنعتی انجام دهد متفاوت است. در زیر چند نمونه آورده شده است که نشان می دهد صنایع پرمصرف چگونه می توانند از هوش مصنوعی صنعتی برای غلبه بر موانع دیجیتالی شدن و بهره وری ، کارایی و قابلیت اطمینان بیشتر در عملکرد خود استفاده کنند.

  • یک کارخانه فناوری می تواند مدل های ترکیبی فعال شده با هوش مصنوعی کلاس پیشرفته را پیاده سازی کند ، با همکاری عمیق تر بین متخصصان دامنه و دانشمندان داده ، یادگیری ماشین ، و اصول اولیه برای مدل های جامع تر ، دقیق و کارآمد. از این مدل های ترکیبی می توان برای طراحی ، بهره برداری و نگهداری بهینه دارایی های مرکزی در طول چرخه عمر استفاده کرد. از آنجا که برای مدت طولانی تری قابل اطمینان هستند ، عملکرد بهتری نیز در گیاه ایجاد می کنند.

  • یک کارخانه شیمیایی می تواند با استفاده از هوش مصنوعی (AIoT) به منظور دستیابی به تصمیم گیری انعطاف پذیر در کل سازمان ، از هوش مصنوعی صنعتی برای بدست آوردن بینش در زمان واقعی از داده های صنعتی یکپارچه لبه به ابر استفاده کند. استفاده از گردش کار غنی تر ، پویا ، زنجیره های تأمین و فن آوری های عملیاتی به طور یکپارچه به هم پیوسته اند تا تغییرات در شرایط بازار را تشخیص دهند و به طور خودکار برنامه عملیاتی و برنامه را در پاسخ تنظیم کنند.

  • این پالایشگاه می تواند با استفاده از هوش مصنوعی صنعتی هزاران سناریوی تولید روغن را همزمان و از طریق مجموعه ای متنوع از منابع داده ارزیابی کند تا به سرعت شیل نفت خام بهینه برای تصفیه را شناسایی کند. همراه با قابلیت های غنی از شرکت ، ایده های کل شرکت و گردش کار یکپارچه برای بهبود تصمیم گیری اجرایی ، این رویکرد کارکنان را قادر می سازد تا زمان و تلاش خود را برای کارهای استراتژیک ارزش محور اختصاص دهند.

  • یک تأسیسات صنعتی نسل بعدی می تواند Industrial AI را به عنوان “دستیار مجازی” کارخانه پیاده سازی کند تا کیفیت و کارایی برنامه تولید را در زمان واقعی تأیید کند. رهبری شناختی با هوش مصنوعی فعال شده در نهایت به کاهش وابستگی متخصص به حوزه های فردی برای تصمیم گیری پیچیده کمک می کند و در عوض تصمیمات تاریخی و بهترین روش ها را برای رفع موانع تخصص نهادینه می کند.

این کاربردها به هیچ وجه جامع و کامل نیستند ، اما فقط چند نمونه از چگونگی گستردگی ، ابتکاری و قابل استفاده بودن قابلیت های هوش صنعتی برای صنعت و ایجاد پایه های نصب دیجیتالی در آینده است.

کارخانه دیجیتال آینده

سازمان های صنعتی برای ادامه کار ، رقابت و توانایی مقابله با متخلفان بازار ، نیاز به تسریع در تحول دیجیتالی دارند. نصب خود بهینه بهترین دیدگاه برای این سفر است.

هوش مصنوعی صنعتی شامل دانش ویژه دامنه به همراه جدیدترین هوش مصنوعی و قابلیت یادگیری ماشین در برنامه های مناسب مجهز به هوش مصنوعی است. این فرایندهای مستقل و نیمه مستقل را که این عملیات را انجام می دهند – تحقق بخشیدن به نصب خود بهینه – امکان پذیر و تسریع می کند.

نصب بهینه سازی خود مجموعه ای از فناوری های نرم افزاری صنعتی است که خود سازگار ، خودآموز و خودپایدار است و با هم کار می کنند تا شرایط آینده را پیش بینی کنند و با تنظیم عملیات در شرکت دیجیتال مطابق آن عمل کنند. ترکیبی از دسترسی به داده ها در زمان واقعی و برنامه های داخلی هوش مصنوعی داخلی ، امکان بهینه سازی خودکار را فراهم می کند تا به طور مداوم بهبود یابد – با بهره گیری از دانش دامنه برای بهینه سازی فرآیندهای صنعتی ، ارائه آسان برای اجرای توصیه ها و خودکار کردن گردش کارهای مهم.

این تأثیرات مثبت بی شماری در کسب و کار خواهد داشت ، از جمله موارد زیر:

  • کاهش انتشار کربن ناشی از اختلالات فرآیند و خاموش کردن برنامه ریزی نشده یا راه اندازی های جدید به دستیابی شرکت ها به اهداف زیست محیطی ، اجتماعی و مدیریتی کمک می کند. این امر هم زباله های صنعتی و هم اثر کربن را کاهش می دهد و باعث تحریک دوره جدید پایداری صنعتی می شود.

  • بهبود ایمنی کلی با کاهش قابل توجه شرایط سایت های خطرناک و استقرار مجدد پرسنل در عملیات و کف تولید به نقش های ایمن تر.

  • بازده جدید تولید را با استفاده از زمینه های جدید بهینه سازی حاشیه و ثبات تولید ، حتی در زمان رکود ، برای سودآوری بیشتر باز کنید.

نصب بهینه سازی خود هدف نهایی نه تنها هوش مصنوعی صنعتی ، بلکه تحول دیجیتال بخش صنعتی است. با دموکراتیزه کردن کاربرد هوش صنعتی ، نصب دیجیتالی آینده باعث تقویت سطح بالاتری از ایمنی ، انعطاف پذیری و سودآوری می شود و نسل بعدی نیروی کار دیجیتال را قادر می سازد – تجارت پایدار در شرایط بی ثبات و پیچیده بازار. این پتانسیل واقعی هوش مصنوعی صنعتی است.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی صنعتی نیروی کار دیجیتال آینده را قادر می سازد و پایه و اساس یک شرکت خود بهینه سازی را ایجاد می کند ، از www.aspentech.com/elfoptimizingplant ، www.aspentech.com/accelerate و www.aspentech.com/ aiot بازدید کنید. .

این مقاله توسط AspenTech نوشته شده است. توسط MIT Technology Review تولید نشده است.


منبع: unbox-khabar.ir

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum instagram beğeni bayan escort - vip elit escort html nullednulled themesMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme Nakite ÇevirmeViagraMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme BozdurmaVodafone Mobil Ödeme Bozdurma